Procesautomatisering met AI

Documentverwerking met AI

Documentverwerking met AI, een mens kijkt het na.

In veel processen zit het werk in de stukken: een dossier doorlezen, nagaan wat ontbreekt, de kern samenvatten, een concept opstellen. Dat leeswerk kan een AI-collega voorbereiden. Uw mensen beoordelen het resultaat.

VoorOrganisaties met dossiers, rapporten of tekeningen: dienstverlenende kantoren, zorg, bouw en publieke sector.

Wat AI met uw stukken doet

Lezen, ordenen, samenvatten, opstellen.

Vier taken die in bijna elk documentintensief proces terugkomen.

01

Doorzoekbaar maken

PDF, Word, Excel, afbeeldingen en tekeningen in DWG, DXF of IFC: het platform haalt de tekst en de gegevens eruit. Bij tekeningen gaat het om teksten en kenmerken; maten die alleen in de geometrie zitten, geeft u zelf op.

02

Ordenen en aanwijzen wat ontbreekt

Stukken ordenen zoals een regeling of uw eigen werkwijze het vraagt, en zichtbaar maken wat er nog niet is. VERA doet dat bijvoorbeeld voor het Wkb-dossier.

03

Samenvatten en vergelijken

De kern uit een dossier halen of stukken naast elkaar leggen. Een samenvatting is een hulpmiddel: wie beslist, leest de stukken zelf na.

04

Een concept opstellen

Een brief, notitie of verslag als eerste versie. Een concept is een voorstel: het besluit en de handtekening blijven bij uw mensen.

Per vakgebied

Andere stukken, hetzelfde leeswerk.

  • LEO

    Contracten en juridische dossiers

    Dossiers doorzoeken, contracten screenen en stukken samenvatten voor advocaten en juristen gebeurt in LEO.

    Juridische documentanalyse met LEO
  • VERA

    Bouwdossiers en tekeningen

    Per project uploadt u tekeningen, berekeningen en rapporten. VERA zoekt in de tekst die eruit gehaald wordt en legt die naast de artikelen van het Bbl.

    Over VERA
  • IRMA

    Beleid, audits en registers

    Met AI-voorstellen aan zoekt de IRMA-assistent in uw eigen documenten naar risico’s en stelt hij risico’s, maatregelen, processtappen en conceptbeleid voor. Pas na goedkeuring door een medewerker komen ze in het register.

    Over IRMA
  • BEVER

    Raadsvoorstellen en begrotingen

    BEVER knoopt een voorstel, de eerdere besluiten van datzelfde orgaan, de wettekst en de begrotingsbijlage aan elkaar. Staat een cijfer niet in de bron, dan zegt BEVER dat het er niet staat in plaats van er een te noemen.

    Over BEVER

Grenzen

Waar het misgaat, en wat daartegen helpt.

01

Een taalmodel kan iets verzinnen

Geen enkel AI-systeem sluit dat helemaal uit. Daarom is een concept altijd een concept, en leest een mens het na tegen de stukken.

02

Rommelige documentatie

AI is zo goed als de stukken die het leest. Verouderde of dubbele documenten geven verouderde of tegenstrijdige antwoorden. Opruimen loont dus eerst.

03

Gevoelige gegevens

U bepaalt welke documenten en systemen gekoppeld worden. Klantdata staat op onze eigen servers in EU-datacenters. De AI-aanbieders gebruiken uw gegevens contractueel niet om modellen te trainen.

Veelgestelde vragen.

Wat is documentverwerking met AI?

Een AI-collega leest documenten, haalt eruit wat nodig is, ordent het en stelt een concept op. Het gaat om stukken waar iemand moet lezen en wegen, zoals dossiers, rapporten en tekeningen. Een mens beoordeelt het resultaat.

Is dit hetzelfde als OCR of factuurherkenning?

Nee. OCR zet een scan om in tekst; factuurherkenning haalt vaste velden uit een factuur. Wij richten ons op documenten waar oordeel bij komt kijken. Voor het boeken van facturen zijn gespecialiseerde boekhoudtools de betere keuze.

Welke bestandstypen kunnen erin?

Onder meer PDF, Word, Excel, OpenDocument, afbeeldingen (PNG, JPG, TIFF), tekeningen in DWG en DXF, IFC-modellen en ZIP-bestanden.

Leert de AI van onze documenten?

De AI-aanbieders waarmee wij werken gebruiken prompts en uitvoer contractueel niet om modellen te trainen. Uw documenten zelf staan op onze eigen servers in EU-datacenters.

Hoe beginnen we?

Met één documentstroom die veel leestijd kost. We kijken welke stukken erin zitten, wat eruit moet komen en wie het beoordeelt. Daarna richten we een AI-collega in.

Welke stapel stukken kost uw team de meeste leestijd?

Vertel ons welke documenten het zijn en wat eruit moet komen. Dan laten we zien hoe een AI-collega dat voorbereidt.

Plan een gesprek