PrudentBench v1.1 · bijgewerkt 20 oktober 2026

Welk AI-model is geschikt voor Nederlands juridisch onderzoek?

PrudentBench voert de externe benchmarks niet zelf uit. Wij vatten publieke resultaten samen, voegen één eigen screening op Nederlandse casussen toe en toetsen elk model op compliance.

Claude Opus 5, Claude Fable 5.1 en Muse Spark 1.3 (Max) scoren per oktober 2026 gelijk het hoogst op de Vals AI Legal Research Bench: 55,29 procent all-pass [1]; Gemini 4 Argon volgt met 54,81 procent en is sinds 13 oktober algemeen beschikbaar in de Europe multi-region van Google Cloud [55]. Na de compliancetoets, verwerking in de EU, een Europese contractspartij en contractueel geen training op klantdata, blijven dertien van de drieëntwintig modellen over. Zes modellen zijn open weights en vijf daarvan staan in de catalogus van een Europese open-weights-aanbieder [45], maar het publieke endpoint daar legt de verwerkingslocatie niet vast [44]; zij wachten op een dedicated EU-endpoint.

Hoogste score juridisch onderzoek: 55,29 %Hoogste score juridisch onderzoekVals AI, peildatum 19 oktober 2026 [1]
Modellen door de compliancepoort: 13 van 23Modellen door de compliancepoortPrudentBench v1.1
Externe benchmarks voor juridisch werk: 2Externe benchmarks voor juridisch werkVals AI Legal Research Bench en Harvey LAB (Vals) [1][2]
Beoordeelde modellen, 6 open weights: 23Beoordeelde modellen, 6 open weightsPrudentBench v1.1

Beau Jonkhout, Technisch directeur Prudai · Laatst bijgewerkt 20 oktober 2026 · PrudentBench v1.1

1. De scorekaart

Drieëntwintig modellen, waarvan zes open weights, twee benchmarks en één compliancepoort. Alleen modellen die de poort halen krijgen een PrudentScore.

Voldoet aan de compliancepoortValt af op de compliancepoort

Juridisch onderzoek: all-pass in procentenVals AI Legal Research Bench, all-pass, peildatum 19 oktober 2026 [1]. Gestreepte balken vallen af op de compliancepoort.

Kwaliteit tegen kosten per taakKosten per voltooide taak in dollars, logaritmisch, tegen all-pass op juridisch onderzoek [1]. Linksboven is goedkoop en goed.

Voldoet aan de compliancepoortValt af op de compliancepoort

PrudentScore v1.1

Alleen modellen die de poort halen krijgen een score, op een schaal van 0 tot 100.

1
Gemini 4 Argon80punten
2
Claude Opus 572punten
3
Claude Opus 5.563punten
4
Gemini 3.8 Flash62punten
5
Claude Sonnet 5.562punten
6
Claude Sonnet 559punten
7
GPT-6.1 Sol59punten
8
GPT-5.6 Sol58punten
9
GPT-5.6 Luna56punten
10
GPT-6 Luna54punten
11
GPT-5.6 Terra53punten
12
GPT-6 Sol46punten
13
Mistral Medium 3.523punten

Alle cijfers als tabel

Scorekaart PrudentBench v1.1: drieëntwintig AI-modellen op juridisch onderzoek, juridische agenttaken, kosten per taak en de compliancepoort.
Model	Aanbieder en route	Juridisch onderzoek	Juridische agenttaken	Kosten per taak	Compliancepoort	PrudentScore
Gemini 4 Argon	Google via Vertex AI (Europe multi-region)	54,81%	19,58%	$6,45	Voldoet	80
Claude Opus 5	Anthropic via Google Cloud Vertex AI (EU-regio's)	55,29%	6,67%	$6,76	Voldoet	72
Claude Opus 5.5	Anthropic via Google Cloud Vertex AI (Europe multi-region)	50,48%stand max, met vangnet bij weigeringen [49]	3,75%	$25,16	Voldoet	63
Gemini 3.8 Flash	Google via Vertex AI (EU-regio's)	38,94%	10,00%	$1,63	Voldoet	62
Claude Sonnet 5.5	Anthropic via Google Cloud Vertex AI (Europe multi-region)	48,08%stand max, met vangnet bij weigeringen [54]	2,92%	$14,83	Voldoet	62
Claude Sonnet 5	Anthropic via Google Cloud Vertex AI (EU-regio's)	41,83%	5,00%	$2,72	Voldoet	59
GPT-6.1 Sol	OpenAI via Microsoft Azure OpenAI (EU Data Zone)	38,46%	5,42%	$3,38	Voldoet	59
GPT-5.6 Sol	OpenAI via Microsoft Azure OpenAI (Sweden Central)	48,08%	2,50%	$21,61	Voldoet	58
GPT-5.6 Luna	OpenAI via Microsoft Azure OpenAI (EU Data Zone)	36,54%	1,25%	$0,85	Voldoet	56
GPT-6 Luna	OpenAI via Microsoft Azure OpenAI (EU Data Zone)	30,29%	2,92%	$0,44	Voldoet	54
GPT-5.6 Terra	OpenAI via Microsoft Azure OpenAI (EU Data Zone)	41,35%	0,83%	$7,91	Voldoet	53
GPT-6 Sol	OpenAI via Microsoft Azure OpenAI (EU Data Zone)	28,85%	1,67%	$4,90	Voldoet	46
Mistral Medium 3.5	Mistral AI (Parijs), ook via Azure EU Data Zone	9,14%	0,42%	$1,31	Voldoet	23
Claude Fable 5.1Verplichte bewaartermijn van 30 dagen zonder zero data retention, en op Vertex AI is data-sharing met de modelmaker vereist.	Anthropic, via Google Cloud	55,29%	6,67%	$23,06	Valt af	geen score
Muse Spark 1.3 (Max)Alleen via Meta's eigen API; geen route via een hyperscaler en geen gepubliceerde EU-verwerkingsgarantie of EU-contractspartij. De goedkope contributor-tier traint op klantverkeer.	Meta	55,29%zonder Max: 40,87	23,75%	$0,59	Valt af	geen score
GLM 5.3Op het publieke endpoint van de Europese open-weights-aanbieder staat de regio op Global, dus EU-verwerking is niet contractueel gegarandeerd [44]. De poort gaat pas open op een dedicated EU-endpoint of eigen infrastructuur, waar de regio contractueel vastligt.	Z.ai (open weights), via een Europese open-weights-aanbieder	49,04%	8,33%	$2,24	Valt af	geen score
Grok 4.6Op Azure alleen beschikbaar als Global Standard, zonder EU Data Zone [22][23].	xAI via Microsoft Azure	48,08%	15,83%	$1,53	Valt af	geen score
Kimi K3Op het publieke endpoint van de Europese open-weights-aanbieder staat de regio op Global, dus EU-verwerking is niet contractueel gegarandeerd [44]. De poort gaat pas open op een dedicated EU-endpoint of eigen infrastructuur, waar de regio contractueel vastligt.	Moonshot AI (open weights), via een Europese open-weights-aanbieder	46,15%	12,92%	$3,47	Valt af	geen score
GLM 5.3 FlashOp het publieke endpoint van de Europese open-weights-aanbieder staat de regio op Global, dus EU-verwerking is niet contractueel gegarandeerd [44]. De poort gaat pas open op een dedicated EU-endpoint of eigen infrastructuur, waar de regio contractueel vastligt.	Z.ai (open weights), via een Europese open-weights-aanbieder	45,19%	6,67%	$0,12	Valt af	geen score
DeepSeek V4.1 FlashOp het publieke endpoint van de Europese open-weights-aanbieder staat de regio op Global, dus EU-verwerking is niet contractueel gegarandeerd [44]. De poort gaat pas open op een dedicated EU-endpoint of eigen infrastructuur, waar de regio contractueel vastligt.	DeepSeek (open weights), via een Europese open-weights-aanbieder	41,35%	6,67%	$0,25	Valt af	geen score
DeepSeek V4 Pro (0813)Op het publieke endpoint van de Europese open-weights-aanbieder staat de regio op Global, dus EU-verwerking is niet contractueel gegarandeerd [44]. De poort gaat pas open op een dedicated EU-endpoint of eigen infrastructuur, waar de regio contractueel vastligt.	DeepSeek (open weights), via een Europese open-weights-aanbieder	40,87%	7,50%	$1,09	Valt af	geen score
GPT-6 AstraOp Azure alleen Global Standard en US Data Zone; geen EU Data Zone [23].	OpenAI via Microsoft Azure	39,42%	5,42%	$10,58	Valt af	geen score
Mistral Large 4Publieke preview: volgens de commerciële voorwaarden van Mistral mag Mistral klantdata en output van preview-modellen gebruiken om modellen te trainen, en gelden een opt-out of zero data retention daar niet [59].	Mistral AI, publieke preview	31,73%	15,83%	$5,33	Valt af	geen score

Juridisch onderzoek: Vals AI Legal Research Bench, all-pass in procenten [1]. Juridische agenttaken: Harvey LAB in de uitvoering van Vals, all-pass in procenten [2]. Kosten per taak: Vals AI, in Amerikaanse dollars [1]. Waar een benchmark een effortstand publiceert, staat die in de modelnaam: Muse Spark 1.3 (Max) is een andere stand dan de gewone Muse Spark 1.3, die op 40,87 procent uitkomt. Claude Opus 5.5 draaide bij Vals op de stand max, met een ander Claude-model als vangnet bij weigeringen; op de Legal Research Bench veranderde dat de score niet [49]. Claude Sonnet 5.5 draaide ook op de stand max, met Claude Sonnet 5 als vangnet; dat viel op de Legal Research Bench in bij ruim 5 procent van de vragen [54]. Gemini 4 Argon draaide op de stand high [51].

Benchmarkcijfers: Vals AI Legal Research Bench [1] en de Vals-uitvoering van Harvey LAB [2], met peildatum 19 oktober 2026 (Legal Research Bench) en 18 oktober 2026 (Vals-uitvoering van Harvey LAB, versie 1), geraadpleegd 20 oktober 2026. De PrudentScore is een samenstelling door Prudai B.V. en geen cijfer van de benchmarkuitvoerders.

2. Waarom wel, waarom niet: per model

Per model wat het goed doet, waar het op vastloopt en waarvoor wij het geschikt vinden. De losse regel over de Intelligence Index staat er met bron bij, omdat die uit een andere meting komt dan de tabel hierboven.

Gemini 4 Argon

Google via Vertex AI (Europe multi-region)

VoldoetPrudentScore 80

54,81 procent all-pass, 0,48 punt onder de gedeelde top [1].
Na Muse Spark (Max) het hoogst op juridische agenttaken: 19,58 procent [2].
6,45 dollar per taak, ongeveer vier keer Gemini 3.8 Flash [1].
Nog niet door onze eigen screening op Nederlandse casussen gegaan.

Geschikt voor: Diepe dossieranalyse en jurisprudentieonderzoek, en juridische taken in meerdere stappen.

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2: 52,6 op de stand high. Bron: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai), geraadpleegd 1 oktober 2026 [37]. artificialanalysis.ai

Meer over dit model

Sterk

54,81 procent all-pass op de Vals AI Legal Research Bench, 0,48 procentpunt onder de drie modellen die op 55,29 procent gelijk staan, en ruim 15 procentpunten boven Gemini 3.8 Flash [1]. Vals draaide het model op de stand high [51].
Na Muse Spark 1.3 (Max) het hoogste resultaat in deze lijst op juridische agenttaken: 19,58 procent all-pass op de Vals-uitvoering van Harvey LAB [2].
Sinds 13 oktober 2026 algemeen beschikbaar op Google Cloud, met beschikbaarheid en verwerking in de Europe multi-region [55].

Zwak

6,45 dollar per taak in de Vals-meting, ongeveer vier keer Gemini 3.8 Flash; Vals rekent met 4 en 20 dollar per miljoen tokens, de prijs vanaf 1 december 2026. In de Europe multi-region rekent Google 10 procent meer [1][51][56].
Geen expliciete contextcache: alleen automatische korting op herhaalde context vanaf 6.144 tokens [55].
Nog niet door onze eigen screening op Nederlandse casussen gegaan.

Claude Opus 5

Anthropic via Google Cloud Vertex AI (EU-regio's)

VoldoetPrudentScore 72

Gedeeld hoogste score juridisch onderzoek: 55,29 procent all-pass [1].
In onze screening het meest bestendig in lange gesprekken met veel bronnen.
6,76 dollar per taak, ruim vier keer Gemini 3.8 Flash [1].
Laag op juridische agenttaken: 6,67 procent all-pass [2].

Geschikt voor: Diepe dossieranalyse, jurisprudentieonderzoek en memo's waarin veel bronnen samenkomen.

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2: 50,8 op de stand max; Artificial Analysis markeert het model inmiddels als deprecated. Bron: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai), geraadpleegd 1 oktober 2026 [37]. artificialanalysis.ai

Meer over dit model

Sterk

Gedeeld hoogste resultaat op de Vals AI Legal Research Bench: 55,29 procent all-pass, in een gelijkspel met Claude Fable 5.1 en Muse Spark 1.3 (Max), peildatum 19 oktober 2026 [1].
In onze eigen screening het meest bestendige model in lange gesprekken waarin veel bronnen worden aangeroepen.
Korting op herhaalde context maakt dossierbreed werk per eenheid werk betaalbaar.

Zwak

6,76 dollar per taak in de Vals-meting, ruim vier keer Gemini 3.8 Flash [1].
Een diepe analyse duurt merkbaar langer dan een snelle vraag.
Op juridische agenttaken blijft het model achter: 6,67 procent all-pass op de Vals-uitvoering van Harvey LAB [2].

Claude Opus 5.5

Anthropic via Google Cloud Vertex AI (Europe multi-region)

VoldoetPrudentScore 63

50,48 procent all-pass, vijfde in deze lijst [1].
Geen Covered Model; zero data retention beschikbaar [14][48].
25,16 dollar per taak, de duurste in deze lijst [1].
Zwak op juridische agenttaken: 3,75 procent all-pass [2].

Geschikt voor: Juridisch onderzoek en dossieranalyse waarin kwaliteit zwaarder weegt dan de kosten per taak.

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2: 57,6 op de stand max with fallback, de hoogste van deze drieëntwintig en van de hele index. Bron: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai), geraadpleegd 1 oktober 2026 [37]. artificialanalysis.ai

Meer over dit model

Sterk

50,48 procent all-pass op de Vals AI Legal Research Bench, de vijfde plaats in deze lijst, na de drie modellen die op 55,29 procent gelijk staan en Gemini 4 Argon [1]. Vals draaide het model op de stand max, met Claude Opus 5 en Claude Opus 4.8 als vangnet bij weigeringen; op deze benchmark veranderde dat de score niet [49].
Op Google Cloud algemeen beschikbaar in de Europe multi-region, zowel voor de beschikbaarheid van het model als voor de verwerking [47].
Geen Covered Model: volgens de aanbieder is het, net als eerdere Opus-modellen, af te nemen met zero data retention [14][48].

Zwak

25,16 dollar per taak in de Vals-meting, de duurste taak in deze lijst en ruim drieënhalf keer Claude Opus 5, dat hoger scoort [1].
Zwak op juridische agenttaken: 3,75 procent all-pass op de Vals-uitvoering van Harvey LAB, lager dan Claude Opus 5 [2].
Nog niet door onze eigen screening op Nederlandse casussen gegaan.

Gemini 3.8 Flash

Google via Vertex AI (EU-regio's)

VoldoetPrudentScore 62

1,63 dollar per taak, ongeveer een kwart van Claude Opus 5 [1].
Na Gemini Argon het hoogst op agenttaken van wie de poort haalt: 10,00 procent [2][20].
38,94 procent all-pass, onder Claude Sonnet 5 en Claude Opus 5 [1].
Roept minder bronnen aan dan Claude Sonnet 5 bij dezelfde vraag.

Geschikt voor: Korte vragen, samenvattingen en eerste verkenningen waarbij het antwoord daarna wordt gecontroleerd.

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2: 40,9 op de stand high. Bron: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai), geraadpleegd 1 oktober 2026 [37]. artificialanalysis.ai

Meer over dit model

Sterk

1,63 dollar per taak in de Vals-meting, ongeveer een kwart van Claude Opus 5 [1].
In onze eigen screening geen aantoonbaar kwaliteitsverschil met Claude Sonnet 5 op korte vragen, tegen zo’n 40 procent lagere kosten per taak [1].
Na Gemini 4 Argon het hoogste resultaat op juridische agenttaken van de modellen die de poort halen: 10,00 procent all-pass op de Vals-uitvoering van Harvey LAB [2][20].

Zwak

38,94 procent all-pass op juridisch onderzoek, onder Claude Sonnet 5 en ruim onder Claude Opus 5 [1].
Wacht merkbaar langer voor het eerste teken zodra er bronnen worden aangeroepen.
Roept minder bronnen aan dan Claude Sonnet 5 bij dezelfde vraag.

Claude Sonnet 5.5

Anthropic via Google Cloud Vertex AI (Europe multi-region)

VoldoetPrudentScore 62

48,08 procent all-pass, ruim zes punten boven Claude Sonnet 5 [1].
Geen Covered Model; zero data retention beschikbaar [14][53].
14,83 dollar per taak, ruim twee keer Claude Opus 5 [1].
Zwak op juridische agenttaken: 2,92 procent all-pass [2].

Geschikt voor: Juridisch onderzoek waarin de hogere score dan Claude Sonnet 5 de hogere kosten per taak waard is; Claude Opus 5 scoort in de Vals-meting hoger tegen lagere kosten per taak [1].

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2: 56,0 op de stand max with fallback, na Claude Opus 5.5 de hoogste van deze drieëntwintig. Bron: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai), geraadpleegd 1 oktober 2026 [37]. artificialanalysis.ai

Meer over dit model

Sterk

48,08 procent all-pass op de Vals AI Legal Research Bench, ruim zes procentpunten boven Claude Sonnet 5 [1]. Vals draaide het model op de stand max, met Claude Sonnet 5 als vangnet bij weigeringen; dat viel in bij ruim 5 procent van de vragen [54].
Op Google Cloud algemeen beschikbaar in de Europe multi-region, zowel voor de beschikbaarheid van het model als voor de verwerking [52].
Geen Covered Model: volgens de aanbieder is het, net als Claude Opus 5.5 en Claude Sonnet 5, af te nemen met zero data retention [14][53].

Zwak

14,83 dollar per taak in de Vals-meting, ruim vijf keer Claude Sonnet 5 en ruim twee keer Claude Opus 5, dat hoger scoort [1].
Zwak op juridische agenttaken: 2,92 procent all-pass op de Vals-uitvoering van Harvey LAB, lager dan Claude Sonnet 5 [2].
Nog niet door onze eigen screening op Nederlandse casussen gegaan.

Claude Sonnet 5

Anthropic via Google Cloud Vertex AI (EU-regio's)

VoldoetPrudentScore 59

Begint vrijwel direct met antwoorden, geschikt voor doorvragen in een gesprek.
41,83 procent all-pass op juridisch onderzoek, boven Gemini 3.8 Flash [1].
Duurder per taak dan Gemini 3.8 Flash: 2,72 tegen 1,63 dollar [1].
Laag op juridische agenttaken: 5,00 procent all-pass [2].

Geschikt voor: Gesprekken waarin doorgevraagd wordt, en werk waarbij snelheid en bronaanroepen samen moeten gaan.

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2: 38,2 op de stand max. Bron: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai), geraadpleegd 1 oktober 2026 [37]. artificialanalysis.ai

Meer over dit model

Sterk

Begint vrijwel direct met antwoorden, wat het geschikt maakt voor gesprekken waarin doorgevraagd wordt.
Werkt goed samen met bronaanroepen en houdt de draad vast over meerdere stappen.
41,83 procent all-pass op de Vals AI Legal Research Bench, boven Gemini 3.8 Flash [1].

Zwak

Per voltooide taak duurder dan Gemini 3.8 Flash: 2,72 tegen 1,63 dollar in de Vals-meting [1].
Duidelijk lager op juridisch onderzoek dan Claude Opus 5.
Laag op juridische agenttaken: 5,00 procent all-pass op de Vals-uitvoering van Harvey LAB, de helft van Gemini 3.8 Flash [2].

GPT-6.1 Sol

OpenAI via Microsoft Azure OpenAI (EU Data Zone)

VoldoetPrudentScore 59

Azure EU Data Zone met Microsoft Ireland als contractspartij [23].
3,38 dollar per taak, ongeveer een zesde van GPT-5.6 Sol [1].
38,46 procent all-pass, bijna tien punten onder GPT-5.6 Sol [1].
Nog niet door onze eigen screening op Nederlandse casussen gegaan.

Geschikt voor: Juridisch onderzoek binnen de OpenAI-familie in de EU Data Zone tegen lage kosten per taak; de hoogste OpenAI-score op juridisch onderzoek blijft van GPT-5.6 Sol [1].

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2: 51,8 op de stand max, de hoogste van de OpenAI-modellen die de poort halen. Bron: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai), geraadpleegd 1 oktober 2026 [37]. artificialanalysis.ai

Meer over dit model

Sterk

Verwerking in de Azure EU Data Zone met Microsoft Ireland als contractspartij: gpt-6.1-sol staat met naam in de Europa-tabel van Microsoft, in de versie van 29 september 2026 [21][23].
3,38 dollar per taak in de Vals-meting, ongeveer een zesde van GPT-5.6 Sol [1].
Duidelijk hoger op juridisch onderzoek dan GPT-6 Sol: 38,46 tegen 28,85 procent all-pass [1].

Zwak

Op juridisch onderzoek nog bijna tien procentpunten onder GPT-5.6 Sol [1].
Laag op juridische agenttaken: 5,42 procent all-pass op de Vals-uitvoering van Harvey LAB [2].
Nog niet door onze eigen screening op Nederlandse casussen gegaan.

GPT-5.6 Sol

OpenAI via Microsoft Azure OpenAI (Sweden Central)

VoldoetPrudentScore 58

48,08 procent all-pass, het hoogste van de OpenAI-modellen hier [1].
Azure EU Data Zone met Microsoft Ireland als contractspartij [23].
21,61 dollar per taak, na Opus 5.5 en Fable 5.1 het duurst hier [1].
Laag op juridische agenttaken: 2,50 procent all-pass [2].

Geschikt voor: Juridisch onderzoek waar een andere modelfamilie dan Claude of Gemini nodig is, bijvoorbeeld als onafhankelijk jurymodel, en waar de kosten per taak minder zwaar wegen.

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2: 47,0 op de stand max; Artificial Analysis markeert het model inmiddels als deprecated. Bron: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai), geraadpleegd 1 oktober 2026 [37]. artificialanalysis.ai

Meer over dit model

Sterk

48,08 procent all-pass op de Vals AI Legal Research Bench, het hoogste resultaat van de zeven OpenAI-modellen in deze lijst [1].
Verwerking in de Azure EU Data Zone met Microsoft Ireland als contractspartij: gpt-5.6-sol staat met naam in de Europa-tabel van Microsoft [23].
Een derde modelfamilie naast Claude en Gemini, wat het bruikbaar maakt als onafhankelijk jurymodel.

Zwak

21,61 dollar per taak in de Vals-meting, na Claude Opus 5.5 en Claude Fable 5.1 het duurste model in deze lijst [1].
Hoge wachttijd tot het eerste zichtbare teken.
Laag op juridische agenttaken: 2,50 procent all-pass op de Vals-uitvoering van Harvey LAB [2].

GPT-5.6 Luna

OpenAI via Microsoft Azure OpenAI (EU Data Zone)

VoldoetPrudentScore 56

36,54 procent all-pass voor 0,85 dollar per taak [1].
Azure EU Data Zone met Microsoft Ireland als contractspartij [23].
Laag op juridische agenttaken: 1,25 procent all-pass [2].
Nog niet door onze eigen screening op Nederlandse casussen gegaan.

Geschikt voor: Korte vragen en samenvattingen waarbij de kosten per taak zwaar wegen; op juridisch onderzoek iets sterker dan GPT-6 Luna [1].

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2: 37,3 op de stand max; Artificial Analysis markeert het model inmiddels als deprecated. Bron: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai), geraadpleegd 1 oktober 2026 [37]. artificialanalysis.ai

Meer over dit model

Sterk

36,54 procent all-pass op juridisch onderzoek voor 0,85 dollar per taak, hoger dan zijn opvolger GPT-6 Luna [1].
Verwerking in de Azure EU Data Zone met Microsoft Ireland als contractspartij: gpt-5.6-luna staat met naam in de Europa-tabel van Microsoft [21][23].

Zwak

Op juridisch onderzoek bijna 19 procentpunten onder Claude Opus 5 [1].
Laag op juridische agenttaken: 1,25 procent all-pass op de Vals-uitvoering van Harvey LAB [2].
Nog niet door onze eigen screening op Nederlandse casussen gegaan.

GPT-6 Luna

OpenAI via Microsoft Azure OpenAI (EU Data Zone)

VoldoetPrudentScore 54

0,44 dollar per taak, de goedkoopste die de poort haalt [1].
Azure EU Data Zone met Microsoft Ireland als contractspartij [23].
30,29 procent all-pass, onder voorganger GPT-5.6 Luna [1].
Nog niet door onze eigen screening op Nederlandse casussen gegaan.

Geschikt voor: Veel korte, eenvoudige taken waarbij de kosten per taak zwaar wegen en het antwoord daarna wordt gecontroleerd.

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2: 38,1 op de stand max. Bron: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai), geraadpleegd 1 oktober 2026 [37]. artificialanalysis.ai

Meer over dit model

Sterk

0,44 dollar per taak in de Vals-meting: de goedkoopste taak van de modellen die de poort halen [1].
Verwerking in de Azure EU Data Zone met Microsoft Ireland als contractspartij: gpt-6-luna staat met naam in de Europa-tabel van Microsoft [21][23].

Zwak

Laag op juridisch onderzoek: 30,29 procent all-pass, onder zijn voorganger GPT-5.6 Luna [1].
Laag op juridische agenttaken: 2,92 procent all-pass op de Vals-uitvoering van Harvey LAB [2].
Nog niet door onze eigen screening op Nederlandse casussen gegaan.

GPT-5.6 Terra

OpenAI via Microsoft Azure OpenAI (EU Data Zone)

VoldoetPrudentScore 53

41,35 procent all-pass, na GPT-5.6 Sol het hoogste OpenAI-resultaat [1].
Azure EU Data Zone met Microsoft Ireland als contractspartij [23].
7,91 dollar per taak, meer dan Claude Opus 5 [1].
Op één na laagst op juridische agenttaken: 0,83 procent [2].

Geschikt voor: Juridisch onderzoek binnen de OpenAI-familie voor ruim een derde van de kosten per taak van GPT-5.6 Sol, met een lagere score [1].

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2: 42,1 op de stand max. Bron: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai), geraadpleegd 1 oktober 2026 [37]. artificialanalysis.ai

Meer over dit model

Sterk

41,35 procent all-pass op juridisch onderzoek, na GPT-5.6 Sol het hoogste resultaat van de OpenAI-modellen in deze lijst [1].
Verwerking in de Azure EU Data Zone met Microsoft Ireland als contractspartij: gpt-5.6-terra staat met naam in de Europa-tabel van Microsoft [21][23].

Zwak

7,91 dollar per taak in de Vals-meting, meer dan Claude Opus 5, dat hoger scoort [1].
Op één na het laagst van deze drieëntwintig op juridische agenttaken: 0,83 procent all-pass [2].
Nog niet door onze eigen screening op Nederlandse casussen gegaan.

GPT-6 Sol

OpenAI via Microsoft Azure OpenAI (EU Data Zone)

VoldoetPrudentScore 46

In de Azure EU Data Zone, anders dan GPT-6 Astra [23].
4,90 dollar per taak, minder dan een kwart van GPT-5.6 Sol [1].
28,85 procent all-pass, het laagst van de OpenAI-modellen hier [1].
Nog niet door onze eigen screening op Nederlandse casussen gegaan.

Geschikt voor: Weinig meer: op dezelfde route in de EU Data Zone scoort GPT-6.1 Sol hoger op juridisch onderzoek en op juridische agenttaken, tegen lagere kosten per taak [1][2].

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2: 47,6 op de stand max. Bron: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai), geraadpleegd 1 oktober 2026 [37]. artificialanalysis.ai

Meer over dit model

Sterk

Verwerking in de Azure EU Data Zone met Microsoft Ireland als contractspartij: gpt-6-sol staat met naam in de Europa-tabel van Microsoft, in de versie van 22 september 2026 [21][23].
Een model uit de GPT-6-generatie dat, anders dan GPT-6 Astra, wel in de EU Data Zone staat [23].
4,90 dollar per taak in de Vals-meting, minder dan een kwart van GPT-5.6 Sol [1].

Zwak

Laag op juridisch onderzoek: 28,85 procent all-pass, het laagste resultaat van de OpenAI-modellen in deze lijst en ver onder GPT-5.6 Sol [1].
Laag op juridische agenttaken: 1,67 procent all-pass op de Vals-uitvoering van Harvey LAB [2].
Nog niet door onze eigen screening op Nederlandse casussen gegaan.

Mistral Medium 3.5

Mistral AI (Parijs), ook via Azure EU Data Zone

VoldoetOpen weightsPrudentScore 23

De enige Europese modelaanbieder in deze lijst, met Europese contractspartij.
Open weights, dus geschikt voor volledig eigen hosting.
9,14 procent all-pass op juridisch onderzoek, het laagst in deze lijst [1].
Artificial Analysis Intelligence Index 14,2, de laagste hier; sinds v4.3.2 gemeten [37].

Geschikt voor: Kandidaat voor volledig eigen hosting en voor afgebakende taken, niet voor breed juridisch onderzoek.

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2: 14,2, sinds v4.3.2 een eigen meting in plaats van een schatting. Bron: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai), geraadpleegd 1 oktober 2026 [37]. artificialanalysis.ai

Meer over dit model

Sterk

De enige Europese modelaanbieder in deze lijst, met een Europese contractspartij.
Open weights, dus geschikt voor volledig eigen hosting.
Via de Azure EU Data Zone af te nemen onder de verwerkersovereenkomst van Microsoft; mistral-medium-3-5 staat met naam in de Europa-tabel van Microsoft [21][23], en Mistral biedt zelf een Europees endpoint [32][33].

Zwak

9,14 procent all-pass op de Vals AI Legal Research Bench, veruit het laagste resultaat in deze lijst [1].
0,42 procent all-pass op juridische agenttaken, eveneens het laagste van deze drieëntwintig [2].
Sinds Intelligence Index v4.3.2 heeft Artificial Analysis een eigen meting voor dit model, 14,2, de laagste van deze lijst; de PrudentScore rust nu op alle vier de componenten [37].

Claude Fable 5.1

Anthropic, via Google Cloud

Valt af

Poort dicht: Verplichte bewaartermijn van 30 dagen zonder zero data retention, en op Vertex AI is data-sharing met de modelmaker vereist.

Gedeeld hoogste score juridisch onderzoek: 55,29 procent all-pass [1].
Zelfde modelfamilie als Claude Opus 5, dus prompts zijn overdraagbaar.
23,06 dollar per taak, ruim drie keer Claude Opus 5 [1].
Verplichte bewaartermijn van 30 dagen, geen zero data retention [13][16].

Geschikt voor: Niet voor werk met cliëntgegevens: de compliancepoort gaat dicht op de bewaartermijn en op de vereiste data-sharing.

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2: 53,4 op de stand max with fallback, de op twee na hoogste van deze drieëntwintig, na Claude Opus 5.5 en Claude Sonnet 5.5. Bron: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai), geraadpleegd 1 oktober 2026 [37]. artificialanalysis.ai

Meer over dit model

Sterk

Gedeeld hoogste resultaat op de Vals AI Legal Research Bench: 55,29 procent all-pass, gelijk aan Claude Opus 5 en Muse Spark 1.3 (Max) [1].
Zelfde resultaat op juridische agenttaken als Claude Opus 5: 6,67 procent all-pass [2].
Zelfde modelfamilie als Claude Opus 5, dus prompts en werkwijze zijn overdraagbaar.

Zwak

23,06 dollar per taak in de Vals-meting, ruim drie keer zoveel als Claude Opus 5 bij dezelfde score [1].
De aanbieder merkt het model sinds 31 augustus 2026 aan als Covered Model, met een verplichte bewaartermijn van 30 dagen en zonder zero data retention [13][14][16].
Op Google Cloud vereist de Fable-lijn dat data-sharing met de modelmaker wordt aangezet voor misbruikmonitoring [17].

Muse Spark 1.3 (Max)

Sterk

Gedeeld hoogste resultaat op de Vals AI Legal Research Bench: 55,29 procent all-pass op de stand Max, gelijk aan Claude Opus 5 en Claude Fable 5.1 [1].
Hoogste resultaat op juridische agenttaken in deze lijst: 23,75 procent all-pass op de Vals-uitvoering van Harvey LAB [2].
0,59 dollar per voltooide taak in de Vals-meting, een fractie van Claude Opus 5 bij dezelfde score [1].

Zwak

De 55,29 procent geldt alleen voor de stand Max, die volgens de lanceerpost van de aanbieder nog in veiligheidstests zat; de versie die iedereen kan afnemen scoort 40,87 procent [1][28].
Alleen via Meta's eigen API, niet via Azure, Google Cloud of Bedrock, en zonder gepubliceerde EU-verwerkingsgarantie of Europese contractspartij [29].
De goedkoopste prijstier, de contributor-tier, wordt gebruikt om de producten van de aanbieder te verbeteren en traint dus mee op klantverkeer [29].

GLM 5.3

Z.ai (open weights), via een Europese open-weights-aanbieder

Valt afOpen weightsBij Europese open-weights-aanbieder

Poort dicht: Op het publieke endpoint van de Europese open-weights-aanbieder staat de regio op Global, dus EU-verwerking is niet contractueel gegarandeerd [44]. De poort gaat pas open op een dedicated EU-endpoint of eigen infrastructuur, waar de regio contractueel vastligt.

Hoogste open-weights-score op juridisch onderzoek: 49,04 procent all-pass [1].
Open weights (GLM-5.3-licentie), bij de Europese open-weights-aanbieder [40][45].
Publiek endpoint van de aanbieder: regio Global, locatie niet gegarandeerd [44].
Niet door onze eigen screening op Nederlandse casussen gegaan.

Geschikt voor: Kandidaat voor een dedicated EU-endpoint of eigen hosting; niet beoordeeld in onze eigen screening.

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2: 44,8 op de stand max. Bron: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai), geraadpleegd 1 oktober 2026 [37]. artificialanalysis.ai

Meer over dit model

Sterk

49,04 procent all-pass op de Vals AI Legal Research Bench, het hoogste open-weights-resultaat in deze lijst en boven GPT-5.6 Sol en Grok 4.6 [1].
Open weights onder de GLM-5.3-licentie, 753 miljard parameters, commercieel gebruik toegestaan met beperkingen [40].
Staat in de modelcatalogus van de Europese open-weights-aanbieder, dus zonder eigen GPU-park te proberen [45].

Zwak

Op het publieke endpoint is de verwerkingslocatie niet gegarandeerd [44].
8,33 procent all-pass op juridische agenttaken, en 2,24 dollar per taak in de Vals-meting [1][2].
Niet door onze eigen screening op Nederlandse casussen gegaan.

Grok 4.6

xAI via Microsoft Azure

Valt af

Poort dicht: Op Azure alleen beschikbaar als Global Standard, zonder EU Data Zone [22][23].

48,08 procent all-pass, gelijk aan GPT-5.6 Sol en Sonnet 5.5 [1].
Sterk op juridische agenttaken: 15,83 procent all-pass [2][26].
Op Azure alleen Global Standard, zonder EU Data Zone [22][23].
In onze test bijna een minuut stilte voor het eerste teken.

Geschikt voor: Niet voor werk met cliëntgegevens zolang er geen EU Data Zone is. Wij beoordelen het opnieuw zodra die er wel is.

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2: 44,3 op de stand high. Bron: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai), geraadpleegd 1 oktober 2026 [37]. artificialanalysis.ai

Meer over dit model

Sterk

48,08 procent all-pass op de Vals AI Legal Research Bench, gelijk aan GPT-5.6 Sol en Claude Sonnet 5.5 [1].
Via Azure is Microsoft de verwerker en de contractspartij, niet de modelmaker: prompts en antwoorden zijn niet beschikbaar voor de aanbieders van modellen die Azure verkoopt [21].
Sterk op juridische agenttaken: 15,83 procent all-pass op de Vals-uitvoering van Harvey LAB [2][26].

Zwak

Op Azure alleen als Global Standard beschikbaar, dus zonder gegarandeerde EU-regio; grok-4.6 ontbreekt in de Europa-tabel van Microsoft [22][23].
In onze eigen test bijna een minuut stilte voor het eerste teken, en geen korting op herhaalde context.

Kimi K3

Moonshot AI (open weights), via een Europese open-weights-aanbieder

Valt afOpen weightsBij Europese open-weights-aanbieder

Open weights, dus draaibaar op eigen infrastructuur of een dedicated EU-endpoint [44].
46,15 procent all-pass, boven Claude Sonnet 5 en Gemini 3.8 Flash [1].
Publiek endpoint van de aanbieder: regio Global, locatie niet gegarandeerd [44].
In onze eigen test van augustus 2026 te traag en te wisselvallig voor interactief gebruik.

Geschikt voor: Werk op eigen infrastructuur of op een dedicated EU-endpoint; minder geschikt voor interactief gebruik.

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2: 43,6 op de stand max. Bron: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai), geraadpleegd 1 oktober 2026 [37]. artificialanalysis.ai

Meer over dit model

Sterk

Open weights, dus draaibaar op eigen infrastructuur of een dedicated EU-endpoint zonder de modelmaker in het datapad [44].
46,15 procent all-pass op de Vals AI Legal Research Bench, boven Claude Sonnet 5 en Gemini 3.8 Flash [1].
Lage kosten per taak in de Vals-meting: 3,47 dollar, bij 12,92 procent all-pass op juridische agenttaken [1][2].

Zwak

Op het publieke endpoint is de verwerkingslocatie niet gegarandeerd; alleen een dedicated endpoint legt de regio contractueel vast [44].
In onze eigen test van augustus 2026 te traag en te wisselvallig voor interactief gebruik, en zonder korting op herhaalde context per eenheid werk duurder dan Claude Opus 5.

GLM 5.3 Flash

Z.ai (open weights), via een Europese open-weights-aanbieder

Valt afOpen weightsBij Europese open-weights-aanbieder

45,19 procent all-pass voor 0,12 dollar per taak, de goedkoopste in deze lijst [1].
Open weights onder MIT, 18 miljard actieve parameters [41].
Publiek endpoint van de aanbieder: regio Global, locatie niet gegarandeerd [44].
Niet door onze eigen screening op Nederlandse casussen gegaan.

Geschikt voor: Kandidaat voor een dedicated EU-endpoint of eigen hosting; niet beoordeeld in onze eigen screening.

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2: 41,8. Bron: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai), geraadpleegd 1 oktober 2026 [37]. artificialanalysis.ai

Meer over dit model

Sterk

45,19 procent all-pass op juridisch onderzoek voor 0,12 dollar per taak: de goedkoopste taak in deze hele lijst [1].
Open weights onder MIT, 320 miljard parameters waarvan 18 miljard actief, dus licht genoeg voor eigen hosting [41].
Staat in de modelcatalogus van de Europese open-weights-aanbieder [45].

Zwak

Op het publieke endpoint is de verwerkingslocatie niet gegarandeerd [44].
6,67 procent all-pass op juridische agenttaken [2].
Niet door onze eigen screening op Nederlandse casussen gegaan.

DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek (open weights), via een Europese open-weights-aanbieder

Valt afOpen weightsBij Europese open-weights-aanbieder

41,35 procent all-pass voor 0,25 dollar per taak, vlak onder Claude Sonnet 5 [1].
Open weights onder MIT, bij de Europese open-weights-aanbieder [42][45].
Publiek endpoint van de aanbieder: regio Global, locatie niet gegarandeerd [44].
Niet door onze eigen screening op Nederlandse casussen gegaan.

Geschikt voor: Kandidaat voor een dedicated EU-endpoint of eigen hosting; niet beoordeeld in onze eigen screening.

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2: 39,5 op de stand max. Bron: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai), geraadpleegd 1 oktober 2026 [37]. artificialanalysis.ai

Meer over dit model

Sterk

41,35 procent all-pass op juridisch onderzoek voor 0,25 dollar per taak, vlak onder Claude Sonnet 5 tegen een fractie van de kosten [1].
Open weights onder MIT, 552 miljard parameters met 8 tot 16 miljard actief per token [42].
Staat in de modelcatalogus van de Europese open-weights-aanbieder [45].

Zwak

Op het publieke endpoint is de verwerkingslocatie niet gegarandeerd [44].
6,67 procent all-pass op juridische agenttaken [2].
Niet door onze eigen screening op Nederlandse casussen gegaan.

DeepSeek V4 Pro (0813)

DeepSeek (open weights), via een Europese open-weights-aanbieder

Valt afOpen weightsBij Europese open-weights-aanbieder

40,87 procent all-pass voor 1,09 dollar per taak [1].
Open weights onder MIT, uitgave van 13 augustus 2026 [43].
Publiek endpoint van de aanbieder: regio Global, locatie niet gegarandeerd [44].
Niet door onze eigen screening op Nederlandse casussen gegaan.

Geschikt voor: Kandidaat voor een dedicated EU-endpoint of eigen hosting; niet beoordeeld in onze eigen screening.

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2: 36,0 op de stand max. Bron: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai), geraadpleegd 1 oktober 2026 [37]. artificialanalysis.ai

Meer over dit model

Sterk

40,87 procent all-pass op juridisch onderzoek voor 1,09 dollar per taak [1].
Open weights onder MIT, 1,7 biljoen parameters; de uitgave van 13 augustus 2026 vervangt de eerdere preview [43].
Staat in de modelcatalogus van de Europese open-weights-aanbieder [45].

Zwak

Op het publieke endpoint is de verwerkingslocatie niet gegarandeerd [44].
7,50 procent all-pass op juridische agenttaken [2].
Niet door onze eigen screening op Nederlandse casussen gegaan.

GPT-6 Astra

OpenAI via Microsoft Azure

Valt af

Poort dicht: Op Azure alleen Global Standard en US Data Zone; geen EU Data Zone [23].

Sterk in agentisch werk en in programmeertaken.
Na Opus 5.5, Sonnet 5.5 en Fable 5.1 de hoogste Artificial Analysis-index hier [37].
Laag op juridisch onderzoek: 39,42 procent all-pass [1].
Op Azure geen EU Data Zone, alleen Global Standard en US [23].

Geschikt voor: Niet voor werk met cliëntgegevens zolang er geen EU Data Zone is. Wij heropenen de beoordeling zodra die er is en de score op juridisch onderzoek op niveau komt.

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2: 52,7 op de stand max. Bron: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai), geraadpleegd 1 oktober 2026 [37]. artificialanalysis.ai

Meer over dit model

Sterk

Sterk in agentisch werk en in programmeertaken.
Hoge algemene intelligentie: na Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5 en Claude Fable 5.1 de hoogste score in deze lijst op de Artificial Analysis Intelligence Index [37].
Zodra Azure een EU Data Zone levert, ligt de route naar dit model al klaar.

Zwak

Laag op juridisch onderzoek: 39,42 procent all-pass op de Vals AI Legal Research Bench [1].
Op Azure alleen Global Standard en een US Data Zone beschikbaar, geen EU Data Zone, waardoor de compliancepoort dicht blijft [23].

Mistral Large 4

Mistral AI, publieke preview

Valt af

Poort dicht: Publieke preview: volgens de commerciële voorwaarden van Mistral mag Mistral klantdata en output van preview-modellen gebruiken om modellen te trainen, en gelden een opt-out of zero data retention daar niet [59].

15,83 procent all-pass op juridische agenttaken, gelijk aan Grok 4.6 [2].
Europese aanbieder; de preview wordt volgens Mistral gehost in eigen Europese datacenters [58].
Publieke preview: Mistral mag op klantdata trainen, ook met zero data retention [59].
31,73 procent all-pass op juridisch onderzoek [1].

Geschikt voor: Niet voor werk met cliëntgegevens zolang het een preview is. Wij beoordelen het opnieuw bij algemene beschikbaarheid of zodra de open weights er zijn.

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2: 38,4, gemeten als Mistral Large 4 Preview. Bron: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai), geraadpleegd 20 oktober 2026 [37]. artificialanalysis.ai

Meer over dit model

Sterk

Op juridische agenttaken 15,83 procent all-pass op de Vals-uitvoering van Harvey LAB, gelijk aan Grok 4.6 [2].
Volgens Mistral getraind en als preview gehost in de eigen Europese datacenters van Mistral, met een aangekondigde Europese uitrol die Mistral zelf beheert; dat endpoint hebben wij niet zelf gecontroleerd [58].
Mistral kondigt open weights aan voor eind oktober 2026 [58].

Zwak

31,73 procent all-pass op de Vals AI Legal Research Bench, het laagste resultaat van de modellen die de poort niet halen [1][57].
5,33 dollar per taak in de Vals-meting, ruim drie keer Gemini 3.8 Flash [1].
Zolang het model een preview is, mag Mistral op de ingevoerde gegevens trainen, ook als zero data retention aanstaat [59].

3. Compliancematrix

De poort gaat pas open als alle drie de eisen zijn afgedekt: verwerking in de EU, een contractspartij in de EU of EER, en contractueel geen training op klantdata. Waar een leverancier geen publiek cijfer geeft, staat er "zie leverancier" en geen schatting.

Compliancematrix: verwerker, contractspartij, EU-dataverwerking, training op klantdata en retentie per model.
Model	EU-verwerking	EU-contractspartij	Geen training	Poort
Gemini 4 Argon	ja	ja	ja	Voldoet
Claude Opus 5	ja	ja	ja	Voldoet
Claude Opus 5.5	ja	ja	ja	Voldoet
Gemini 3.8 Flash	ja	ja	ja	Voldoet
Claude Sonnet 5.5	ja	ja	ja	Voldoet
Claude Sonnet 5	ja	ja	ja	Voldoet
GPT-6.1 Sol	ja	ja	ja	Voldoet
GPT-5.6 Sol	ja	ja	ja	Voldoet
GPT-5.6 Luna	ja	ja	ja	Voldoet
GPT-6 Luna	ja	ja	ja	Voldoet
GPT-5.6 Terra	ja	ja	ja	Voldoet
GPT-6 Sol	ja	ja	ja	Voldoet
Mistral Medium 3.5	ja	ja	ja	Voldoet
Claude Fable 5.1	nee	ja (Google Cloud)	ja	Valt af
Muse Spark 1.3 (Max)	nee	nee	deels	Valt af
GLM 5.3	deels	ja	ja	Valt af
Grok 4.6	nee	ja	ja	Valt af
Kimi K3	deels	ja	ja	Valt af
GLM 5.3 Flash	deels	ja	ja	Valt af
DeepSeek V4.1 Flash	deels	ja	ja	Valt af
DeepSeek V4 Pro (0813)	deels	ja	ja	Valt af
GPT-6 Astra	nee	ja	ja	Valt af
Mistral Large 4	deels	ja (Mistral AI SAS)	nee	Valt af

Waarom de poort dichtgaat

Claude Fable 5.1, EU-verwerking: Op Google Cloud alleen met verplichte data-sharing met de modelmaker voor misbruikmonitoring en een verplichte bewaartermijn van 30 dagen bij de leverancier [15][17]
Muse Spark 1.3 (Max), EU-verwerking: Geen gepubliceerde EU-verwerkingsgarantie [29][30]
Muse Spark 1.3 (Max), EU-contractspartij: Meta, geen gepubliceerde EU/EER-entiteit
Muse Spark 1.3 (Max), Geen training: Ja op de contributor-tier; niet op de standaardtier [29]
GLM 5.3, EU-verwerking: Nee op het publieke endpoint: regio Global, niet gegarandeerd; wel op een dedicated endpoint (DPA §6.1) [44]
Grok 4.6, EU-verwerking: Nee, alleen Global Standard, geen EU Data Zone [22][23]
Kimi K3, EU-verwerking: Nee op het publieke endpoint: regio Global, niet gegarandeerd; wel op een dedicated endpoint (DPA §6.1) [44]
GLM 5.3 Flash, EU-verwerking: Nee op het publieke endpoint: regio Global, niet gegarandeerd; wel op een dedicated endpoint (DPA §6.1) [44]
DeepSeek V4.1 Flash, EU-verwerking: Nee op het publieke endpoint: regio Global, niet gegarandeerd; wel op een dedicated endpoint (DPA §6.1) [44]
DeepSeek V4 Pro (0813), EU-verwerking: Nee op het publieke endpoint: regio Global, niet gegarandeerd; wel op een dedicated endpoint (DPA §6.1) [44]
GPT-6 Astra, EU-verwerking: Nee, alleen Global Standard en US Data Zone [23]
Mistral Large 4, EU-verwerking: Europese uitrol aangekondigd, door ons niet gecontroleerd [58]
Mistral Large 4, Geen training: Ja, toegestaan bij preview-modellen (voorwaarden §4.2 en §4.3) [59]

Verwerker, contractspartij en retentie als tabel

Compliancematrix: verwerker, contractspartij, EU-dataverwerking, training op klantdata en retentie per model.
Model	Verwerker	Contractspartij	EU-dataverwerking	Training op klantdata	Retentie
Gemini 4 Argon	Google Cloud	Google Cloud EMEA Limited	Vertex AI, Europe multi-region [55]	Nee, contractueel uitgesloten [38]	Misbruiklogging alleen na een signaal van de classifiers, tot 90 dagen in de gekozen multi-region; geen Google Frontier Model [17]
Claude Opus 5	Google Cloud	Google Cloud EMEA Limited	Vertex AI, Europe multi-region [18][19]	Nee, contractueel uitgesloten [38]	0 (zero data retention) [15][16]
Claude Opus 5.5	Google Cloud	Google Cloud EMEA Limited	Vertex AI, Europe multi-region [47]	Nee, contractueel uitgesloten [38]	0 (zero data retention) [15][16]; geen Covered Model [14]
Gemini 3.8 Flash	Google Cloud	Google Cloud EMEA Limited	Vertex AI, Europe multi-region [18][19]	Nee, contractueel uitgesloten [38]	0 (zero data retention) [15][16]
Claude Sonnet 5.5	Google Cloud	Google Cloud EMEA Limited	Vertex AI, Europe multi-region [52]	Nee, contractueel uitgesloten [38]	0 (zero data retention) [15][16]; geen Covered Model [14]
Claude Sonnet 5	Google Cloud	Google Cloud EMEA Limited	Vertex AI, Europe multi-region [18][19]	Nee, contractueel uitgesloten [38]	0 (zero data retention) [15][16]
GPT-6.1 Sol	Microsoft	Microsoft Ireland Operations Limited	Azure OpenAI, EU Data Zone (onder meer Sweden Central) [21][23]	Nee, contractueel uitgesloten [21]	Misbruikmonitoring met reviewers binnen de EER [21]
GPT-5.6 Sol	Microsoft	Microsoft Ireland Operations Limited	Azure OpenAI, Sweden Central (EU Data Zone) [23]	Nee, contractueel uitgesloten [21]	Contractueel zero data retention; misbruikmonitoring met reviewers binnen de EER [21]
GPT-5.6 Luna	Microsoft	Microsoft Ireland Operations Limited	Azure OpenAI, EU Data Zone (onder meer Sweden Central) [21][23]	Nee, contractueel uitgesloten [21]	Misbruikmonitoring met reviewers binnen de EER [21]
GPT-6 Luna	Microsoft	Microsoft Ireland Operations Limited	Azure OpenAI, EU Data Zone (onder meer Sweden Central) [21][23]	Nee, contractueel uitgesloten [21]	Misbruikmonitoring met reviewers binnen de EER [21]
GPT-5.6 Terra	Microsoft	Microsoft Ireland Operations Limited	Azure OpenAI, EU Data Zone (onder meer Sweden Central) [21][23]	Nee, contractueel uitgesloten [21]	Misbruikmonitoring met reviewers binnen de EER [21]
GPT-6 Sol	Microsoft	Microsoft Ireland Operations Limited	Azure OpenAI, EU Data Zone (onder meer Sweden Central) [21][23]	Nee, contractueel uitgesloten [21]	Misbruikmonitoring met reviewers binnen de EER [21]
Mistral Medium 3.5	Mistral AI, of Microsoft bij afname via Azure	Mistral AI SAS (Parijs), of Microsoft Ireland Operations Limited	Europees endpoint, of Azure EU Data Zone [23][32][33]	Nee, contractueel uitgesloten [21]	Zie leverancier
Claude Fable 5.1	Google Cloud	Google Cloud EMEA Limited	Op Google Cloud alleen met verplichte data-sharing met de modelmaker voor misbruikmonitoring en een verplichte bewaartermijn van 30 dagen bij de leverancier [15][17]	Nee, contractueel uitgesloten [38]	30 dagen verplicht, geen zero data retention [13][16]
Muse Spark 1.3 (Max)	Meta	Meta, geen gepubliceerde EU/EER-entiteit	Geen gepubliceerde EU-verwerkingsgarantie [29][30]	Ja op de contributor-tier; niet op de standaardtier [29]	Zie leverancier
GLM 5.3	Europese open-weights-aanbieder, publiek endpoint [45]	Gevestigd in Nederland [46]	Nee op het publieke endpoint: regio Global, niet gegarandeerd; wel op een dedicated endpoint (DPA §6.1) [44]	Nee, uitgesloten in de voorwaarden [44]	Zero data retention alleen als je het zelf aanzet; anders bewaard voor speculative decoding [44]
Grok 4.6	Microsoft (Models sold by Azure)	Microsoft Ireland Operations Limited	Nee, alleen Global Standard, geen EU Data Zone [22][23]	Nee, contractueel uitgesloten [21]	Via Azure geldt de Microsoft-verwerkersovereenkomst [21]
Kimi K3	Europese open-weights-aanbieder, publiek endpoint [45]	Gevestigd in Nederland [46]	Nee op het publieke endpoint: regio Global, niet gegarandeerd; wel op een dedicated endpoint (DPA §6.1) [44]	Nee, uitgesloten in de voorwaarden [44]	Zero data retention alleen als je het zelf aanzet; anders bewaard voor speculative decoding [44]
GLM 5.3 Flash	Europese open-weights-aanbieder, publiek endpoint [45]	Gevestigd in Nederland [46]	Nee op het publieke endpoint: regio Global, niet gegarandeerd; wel op een dedicated endpoint (DPA §6.1) [44]	Nee, uitgesloten in de voorwaarden [44]	Zero data retention alleen als je het zelf aanzet; anders bewaard voor speculative decoding [44]
DeepSeek V4.1 Flash	Europese open-weights-aanbieder, publiek endpoint [45]	Gevestigd in Nederland [46]	Nee op het publieke endpoint: regio Global, niet gegarandeerd; wel op een dedicated endpoint (DPA §6.1) [44]	Nee, uitgesloten in de voorwaarden [44]	Zero data retention alleen als je het zelf aanzet; anders bewaard voor speculative decoding [44]
DeepSeek V4 Pro (0813)	Europese open-weights-aanbieder, publiek endpoint [45]	Gevestigd in Nederland [46]	Nee op het publieke endpoint: regio Global, niet gegarandeerd; wel op een dedicated endpoint (DPA §6.1) [44]	Nee, uitgesloten in de voorwaarden [44]	Zero data retention alleen als je het zelf aanzet; anders bewaard voor speculative decoding [44]
GPT-6 Astra	Microsoft	Microsoft Ireland Operations Limited	Nee, alleen Global Standard en US Data Zone [23]	Nee, contractueel uitgesloten [21]	Misbruikmonitoring met reviewers binnen de EER [21]
Mistral Large 4	Mistral AI	Mistral AI SAS [59]	Europese uitrol aangekondigd, door ons niet gecontroleerd [58]	Ja, toegestaan bij preview-modellen (voorwaarden §4.2 en §4.3) [59]	Opt-out en zero data retention gelden niet voor preview-modellen [59]

Deze matrix beschrijft de route die wij zouden gebruiken, niet elke denkbare route naar hetzelfde model. Een aanbieder claimen wij nooit per modelfamilie: Microsoft noemt gpt-6.1-sol, gpt-6-sol, gpt-6-luna, gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna en mistral-medium-3-5 met naam in de Europa-tabel, en gpt-6-astra en grok-4.6 juist niet [23]. Onze eigen subverwerkers en verwerkersovereenkomst staan in het trust center en in onze privacyverklaring [39].

4. Hoe wij modellen kiezen

De scorekaart laat zien hoe modellen presteren op gepubliceerde benchmarks. Een keuze voor een concrete toepassing vraagt meer: eerst de compliancepoort, daarna zes bouwstenen die per taak anders wegen. Welke modellen een product van Prudai op een bepaald moment gebruikt, staat bewust niet op deze pagina, zodat de benchmark los staat van onze eigen keuze.

Eerst de poort

Verwerking in de EU, contractueel vastgelegd
Een contractspartij in de EU of EER
Contractueel geen training op klantdata

Haalt een model een van deze drie eisen niet, dan valt het af, hoe hoog de score ook is. De poort geldt per route: hetzelfde model kan via de ene aanbieder door de poort gaan en via de andere niet.

Daarna zes bouwstenen

Kwaliteit op juridisch onderzoek
De Legal Research Bench als zwaarste signaal: de helft van de PrudentScore.
Juridische agenttaken
Werk in meerdere stappen; alle modellen scoren hier nog laag.
Kosten per eenheid werk
Kosten per voltooide taak, pas na korting op herhaalde context.
Snelheid
Per taak gewogen: een vraag in een gesprek is geen dossieranalyse.
De EU-route
De route bepaalt de poort: partij, regio en contract.
Betrouwbaarheid is architectuur
Citaten woord voor woord tegen de brontekst gecontroleerd, los van het model.

Kosten per voltooide taak, modellen die de poort halenVals AI, in Amerikaanse dollars per voltooide taak, goedkoopste eerst [1].

Toelichting bij de zes bouwstenen

Kwaliteit op juridisch onderzoek: De Vals AI Legal Research Bench is het zwaarste signaal: advocaten schrijven daar de vragen en de beoordelingscriteria, en een antwoord telt alleen als het aan elk criterium voldoet; het nakijken zelf doet een taalmodel, GPT-5.4. Daarom telt die benchmark voor de helft mee in de PrudentScore [1]. Per taak kijken wij daarna wat nodig is: een samenvatting vraagt iets anders dan een reconstructie van tegenstrijdige autoriteit.
Juridische agenttaken: Werk in meerdere stappen, met documenten en hulpmiddelen, zoals de Vals-uitvoering van Harvey LAB dat meet. Alle modellen scoren daar nog laag; de hoogste waarde op versie 1 van het Vals-leaderboard is 25,42 procent all-pass [2]. Een hoge score op onderzoek zegt dus weinig over zelfstandig uitgevoerd werk.
Kosten per eenheid werk: Wij vergelijken kosten per voltooide taak, niet per token, en pas na korting op herhaalde context: een lagere lijstprijs zegt niets zolang de aanbieder die korting niet geeft. In deze lijst verschillen de kosten per taak meer dan een factor honderd [1].
Snelheid: Een vraag in een lopend gesprek vraagt een ander model dan een dossieranalyse die minuten mag duren. Snelheid telt niet mee in de PrudentScore; wij wegen haar per taak, in onze eigen screening.
De EU-route: Niet het model maar de route bepaalt of de poort opengaat: welke partij verwerkt, in welke regio en onder welk contract. Een route telt pas als de aanbieder het model met naam in zijn Europese aanbod noemt; een modelfamilie is geen bewijs [23].
Betrouwbaarheid is architectuur: Citaten worden woord voor woord tegen de opgehaalde brontekst gecontroleerd. Die controle staat los van het model, dus een modelwissel verandert er niets aan.

5. Methodologie en PrudentScore

De poort

Een model valt af, ongeacht de score, als een van deze drie niet is afgedekt:

geen contractuele verwerking in de EU
geen contractspartij in de EU of EER
geen contractuele uitsluiting van training op klantdata

PrudentScore v1.1

Alleen modellen die de poort halen krijgen een score. De score telt vier componenten bij elkaar op en wordt afgerond op hele punten:

De weging van de vier componenten

50%Juridisch onderzoek
15%Juridische agenttaken
15%Algemene intelligentie
20%Kostenefficiëntie

De rekensom en de uitkomsten per model

50 procent juridisch onderzoek: Vals AI Legal Research Bench, all-pass, gedeeld door de hoogste score van 55,29 [1].
15 procent juridische agenttaken: Harvey LAB in de uitvoering van Vals, all-pass, gedeeld door de hoogste score van 25,42, de hoogste waarde op versie 1 van het Vals-leaderboard (Muse Spark 1.2, dat niet in deze lijst staat). Vals publiceert sinds 19 oktober 2026 ook versie 1.1, maar die dekt nog maar een deel van deze lijst; daarom blijft versie 1 de bron [2].
15 procent algemene intelligentie: Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2, gedeeld door de hoogste score in de index, 57,6 voor Claude Opus 5.5 op de stand max with fallback [6][37].
20 procent kostenefficiëntie: 1 min een logaritmische schaal van de kosten per taak, met de goedkoopste en de duurste taak in deze lijst als grenzen: 0,12 dollar (GLM 5.3 Flash) als ondergrens en 25,16 dollar (Claude Opus 5.5) als bovengrens [1].

Ontbreekt een component, dan worden de overige gewichten herschaald over het resterende deel. De uitkomsten hieronder rolt de pagina zelf uit deze formule, afgerond op hele punten; ze staan nergens als getal opgeslagen. Een verschil van een paar punten is geen betekenisvol verschil: vóór afronding komen Claude Opus 5.5, Gemini 3.8 Flash en Claude Sonnet 5.5 op 62,9, 62,0 en 61,8, afgerond 63, 62 en 62. Lees de volgorde als indicatie, niet als uitkomst van een significantietoets.

Uitkomsten v1.1, berekend uit deze formule

Gemini 4 Argon4 van 4 componenten80
Claude Opus 54 van 4 componenten72
Claude Opus 5.54 van 4 componenten63
Gemini 3.8 Flash4 van 4 componenten62
Claude Sonnet 5.54 van 4 componenten62
Claude Sonnet 54 van 4 componenten59
GPT-6.1 Sol4 van 4 componenten59
GPT-5.6 Sol4 van 4 componenten58
GPT-5.6 Luna4 van 4 componenten56
GPT-6 Luna4 van 4 componenten54
GPT-5.6 Terra4 van 4 componenten53
GPT-6 Sol4 van 4 componenten46
Mistral Medium 3.54 van 4 componenten23

Wat wij zelf doen

Onze eigen beoordeling loopt in vier stappen. Eerst het compliancefilter: valt een model daar af, dan meten wij het niet verder. Daarna een signaalwacht: wij wachten tot de eerste publieke resultaten stabiel zijn in plaats van op de releasedag te wisselen. Vervolgens een screening op onze eigen instellingen, dus met onze prompts, onze bronaanroepen en onze contextlengte, niet op de benchmark-stand. Pas daarna een volledige benchmark.

Twee dingen wegen daarin zwaar. Compliance is een poort, geen weegfactor: een model dat de poort niet haalt krijgt geen tweede kans op basis van kwaliteit. En de cache-economie is beslissend: een aanbieder zonder korting op herhaalde context is bij dossierbreed werk duurder dan de lijstprijs doet vermoeden.

Prudai is zelf leverancier van LEO. Daarom citeren we uitsluitend cijfers van partijen die niet van ons zijn, publiceren we de formule, tonen we ook de modellen die de poort niet halen met de reden, en staat onze eigen modelkeuze niet op deze pagina.

Wat wij niet meten

Een onafhankelijke, gepubliceerde benchmark voor Nederlands juridisch werk bestaat nog niet. Onze eigen Nederlandse meetset (100 uitspraken × 10 vragen) is in opbouw; zodra die de kwaliteitspoort passeert, publiceren we de uitkomsten hier.

Dat gat is te controleren in de literatuur. De enige serieuze Nederlandstalige juridische vraag-en-antwoordbenchmark, bLLeQA, gaat over Belgisch recht en de auteurs schrijven zelf dat betrouwbare bronnen voor het Nederlands schaars zijn [34]. De enige benchmark die Nederlands recht raakt, Multi-Legal-Bench, doet metadata-classificatie en uitkomstpredictie op uitspraken, geen juridisch onderzoek [35]. In de EU-brede kennisbenchmark EU-MMLU zit Nederlands wel, maar het juridische onderdeel daarvan is uitsluitend internationaal recht [36].

Die meetset begon als een screening op 20 Nederlandse casussen met een blinde jury en een controle op ECLI-verwijzingen. Zolang de uitbreiding niet af is publiceren wij er geen cijfers uit. De modellen die op 28 september en 1 oktober 2026 zijn toegevoegd, zijn nog niet door die screening gegaan.

Harvey LAB bestaat in drie uitvoeringen, door Harvey zelf [4][5], door Vals [2] en door Artificial Analysis [8], met uitkomsten die een factor drie kunnen schelen. Wij citeren consequent de Vals-uitvoering op all-pass, omdat alle modellen daar dezelfde harness gebruiken, en noemen Artificial Analysis alleen in lopende tekst met bronvermelding.

De PrudentScore is een samenstelling door Prudai B.V. op basis van openbaar gepubliceerde cijfers en vertegenwoordigt niet de opvatting of goedkeuring van Vals AI, Harvey of Artificial Analysis. Cijfers van Artificial Analysis staan uitsluitend in lopende tekst, met bronvermelding en link, zoals de voorwaarden van die partij voorschrijven [9].

6. Wat er veranderde

Wijzigingen in deze pagina, nieuwste eerst.

20 oktober 2026
Gemini 4 Argon is sinds 13 oktober 2026 algemeen beschikbaar op Google Cloud, met verwerking in de Europe multi-region [55], en haalt nu de compliancepoort: dertien van de drieëntwintig modellen gaan erdoor. Met de bestaande formule PrudentScore v1.1 komt Gemini 4 Argon op 80 punten, de hoogste van deze lijst, boven Claude Opus 5 (72). De scores van de andere modellen veranderen niet. Vals-cijfers herlezen, stand 19 oktober 2026 (Legal Research Bench): Kimi K3 steeg naar 46,15 procent all-pass bij 3,47 dollar per taak, de andere modellen zijn ongewijzigd [1]. Vals publiceert sinds 19 oktober 2026 de Vals-uitvoering van Harvey LAB, versie 1.1, die nog maar een deel van deze lijst dekt; deze pagina citeert daarom versie 1, waar Kimi K3 nu 12,92 procent haalt [2]. Mistral Large 4 toegevoegd als afgewezen model: het is een publieke preview, en volgens de voorwaarden van Mistral mag Mistral daarbij op klantdata trainen [59].
1 oktober 2026
Drie modellen toegevoegd: Gemini 4 Argon, Claude Sonnet 5.5 en GPT-6.1 Sol. Claude Sonnet 5.5 en GPT-6.1 Sol halen de compliancepoort, zodat nu twaalf van de tweeëntwintig modellen door de poort gaan. Gemini 4 Argon komt met 54,81 procent all-pass vlak onder de gedeelde top, maar is nog niet algemeen beschikbaar en haalt de poort daarom nog niet [1][50]. Vals-cijfers herlezen op de stand van 29 september (Legal Research Bench) en 30 september 2026 (Vals-uitvoering van Harvey LAB): de kosten per taak van Claude Opus 5.5 stegen naar 25,16 dollar en die van Claude Sonnet 5 daalden naar 2,72 dollar [1]. Artificial Analysis stelde GPT-6 Sol en GPT-6 Luna bij naar 47,6 en 38,1 [37]. De formule blijft PrudentScore v1.1; de bovengrens van de kostenschaal volgt de duurste taak naar 25,16 dollar, waardoor de bestaande PrudentScores licht verschuiven. Door zijn lagere kosten per taak komt Claude Sonnet 5 op 59 punten (was 57), boven GPT-5.6 Sol; GPT-6 Sol komt op 46 (was 45).
28 september 2026
PrudentBench v1.1. Vijf modellen toegevoegd: Claude Opus 5.5, GPT-6 Sol, GPT-6 Luna, GPT-5.6 Luna en GPT-5.6 Terra. Alle vijf halen de compliancepoort, zodat nu tien van de negentien modellen door de poort gaan. De formule heet nu PrudentScore v1.1, omdat twee uiteinden anders zijn vastgelegd: de deler voor de Artificial Analysis Intelligence Index volgt de hoogste score in die index naar 57,6 (Claude Opus 5.5) [37], en de kostenschaal loopt niet langer tussen vaste bedragen (0,59 en 23,06 dollar) maar van de goedkoopste tot de duurste taak in deze lijst, nu 0,12 tot 23,61 dollar [1]. Daardoor verschuiven de bestaande PrudentScores. Vals-cijfers herlezen op de stand van 22 september 2026, voor de bestaande modellen ongewijzigd. De pagina zegt niet langer welke modellen de producten van Prudai gebruiken, ook niet in dit overzicht: de benchmark staat los van onze eigen keuze.
22 september 2026
Vier open-weights-modellen toegevoegd (GLM 5.3, GLM 5.3 Flash, DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek V4 Pro) met hun beschikbaarheid bij een Europese open-weights-aanbieder. Kimi K3 en de nieuwe open-weights-modellen halen de poort niet meer: het publieke endpoint van die aanbieder garandeert de verwerkingslocatie niet [44]. Artificial Analysis Intelligence Index bijgewerkt naar v4.3.2 (7 september 2026); de deler in de formule volgt mee naar 53,4 [37]. Vals-cijfers herlezen op de stand van 21 september 2026, ongewijzigd.
6 september 2026
PrudentBench v1.0, eerste publicatie.

7. Veelgestelde vragen

De elf vragen die wij het vaakst krijgen over modelkeuze en juridisch werk.

Wat is het beste AI-model voor juridisch advies?

Op de Vals AI Legal Research Bench, een benchmark voor juridisch onderzoek waarvan advocaten de vragen en de beoordelingscriteria schrijven, staan Claude Opus 5, Claude Fable 5.1 en Muse Spark 1.3 (Max) gedeeld bovenaan met 55,29 procent all-pass, peildatum 19 oktober 2026 [1]. Gemini 4 Argon volgt met 54,81 procent [1]. Voor een kantoor telt daarnaast de compliancepoort: verwerking in de EU, een Europese contractspartij en geen training op klantdata. Van de drie koplopers haalt alleen Claude Opus 5 die poort; Gemini 4 Argon haalt hem sinds de algemene beschikbaarheid op Google Cloud in de Europe multi-region ook [55], en heeft daarmee de hoogste PrudentScore van deze lijst. Het nieuwere Claude Opus 5.5 haalt de poort ook, met 50,48 procent [1]. Een onafhankelijke, gepubliceerde benchmark voor Nederlands juridisch werk bestaat nog niet.

Is ChatGPT AVG-proof voor advocaten?

Dat hangt niet af van het model, maar van de route en het contract. Een consumentenabonnement biedt geen verwerkersovereenkomst en geen keuze van verwerkingsregio. Via Microsoft Azure OpenAI in de EU Data Zone, bijvoorbeeld in Sweden Central, is Microsoft Ireland de contractspartij, ligt er een verwerkersovereenkomst en wordt er contractueel niet op klantdata getraind [21][23]. Dat is de route die deze pagina voor GPT-modellen toetst. Beoordeel altijd de eigen situatie en de eigen verwerkersovereenkomst.

Mag ik cliëntgegevens in een AI-model invoeren?

Alleen als de verwerking is afgedekt: een verwerkersovereenkomst met de aanbieder, geen training op de ingevoerde gegevens, een vastgelegde verwerkingsregio en heldere afspraken over bewaartermijnen. Het beroepsgeheim verdwijnt niet omdat er een model tussen zit, de verantwoordelijkheid blijft bij het kantoor. Onze afspraken staan in de verwerkersovereenkomst op legal.prudai.com en onze subverwerkers staan beschreven in het trust center.

Claude of ChatGPT voor juridisch onderzoek?

Op de Vals AI Legal Research Bench haalt Claude Opus 5 55,29 procent all-pass en Claude Opus 5.5 50,48 procent, tegen 48,08 procent voor GPT-5.6 Sol, het hoogste resultaat van de zeven OpenAI-modellen in deze lijst, peildatum 19 oktober 2026 [1]. De kosten per taak lopen sterk uiteen: 6,76 dollar voor Claude Opus 5, 21,61 voor GPT-5.6 Sol en 25,16 voor Claude Opus 5.5 [1]. Op juridische agenttaken scoren ze alle drie laag: 6,67, 2,50 en 3,75 procent all-pass [2]. Via Google Cloud Vertex AI en via de EU Data Zone van Microsoft Azure OpenAI halen alle drie de compliancepoort.

Waarom verzint AI jurisprudentie, en welk model doet dat het minst?

Een taalmodel voorspelt tekst, en een plausibel ogende ECLI is voor het model even waarschijnlijk als een echte. Er is geen publieke meting van hallucinatie op Nederlandse jurisprudentie, voor geen enkel model [34][35], dus wij wijzen geen winnaar aan. De oplossing zit in de architectuur, niet in de modelkeuze: LEO haalt uitspraken bij de bron op en controleert elk citaat woord voor woord tegen de opgehaalde tekst.

Welke modellen verwerken data in de EU?

Van de drieëntwintig beoordeelde modellen halen er dertien de poort: Claude Opus 5.5, Claude Opus 5, Claude Sonnet 5.5 en Claude Sonnet 5 via Google Cloud Vertex AI in EU-regio’s, Gemini 4 Argon en Gemini 3.8 Flash via dezelfde route, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol, GPT-6 Luna, GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra en GPT-5.6 Luna via de EU Data Zone van Microsoft Azure OpenAI, en Mistral Medium 3.5 via een Europees endpoint [18][19][23][47][52][55]. Kimi K3, GLM 5.3, GLM 5.3 Flash, DeepSeek V4.1 Flash en DeepSeek V4 Pro zijn open weights en staan in de catalogus van een Europese open-weights-aanbieder [45], maar op het publieke endpoint is de verwerkingslocatie niet gegarandeerd; zij halen de poort pas op een dedicated EU-endpoint of eigen infrastructuur [44]. Claude Fable 5.1, Grok 4.6, GPT-6 Astra en Muse Spark vallen af [17][22][23][29], en Mistral Large 4 zolang het een preview is [59].

Zijn open-weights-modellen automatisch compliant?

Nee. Open weights zeggen wie het model mag gebruiken, niet waar het wordt verwerkt. Zes modellen in deze lijst zijn open weights: Mistral Medium 3.5, Kimi K3, GLM 5.3, GLM 5.3 Flash, DeepSeek V4.1 Flash en DeepSeek V4 Pro. De laatste vijf staan in de catalogus van de Europese open-weights-aanbieder waar wij in augustus 2026 testten [45], maar het publieke endpoint daar toont als regio Global en legt de verwerkingslocatie niet vast; alleen een dedicated endpoint doet dat contractueel [44]. Wie deze modellen met cliëntgegevens wil gebruiken, heeft dus een dedicated EU-endpoint of eigen hosting nodig. Zodra zo’n route contractueel vastligt, beoordelen wij deze modellen opnieuw voor deze pagina, te beginnen met GLM 5.3.

Traint de aanbieder op mijn dossiers?

Op de routes die de poort halen niet: Google Cloud en Microsoft sluiten training op klantdata contractueel uit [21][38]. Let op de uitzonderingen in de markt. Claude Fable 5.1 kent een verplichte bewaartermijn van 30 dagen zonder zero data retention [13][16], en de contributor-tier van Muse Spark wordt gebruikt om de producten van de aanbieder te verbeteren [29]. Claude Opus 5.5 en Claude Sonnet 5.5 zijn volgens de aanbieder wel met zero data retention af te nemen [48][53].

Wat betekent de AI Act voor mijn kantoor?

Een kantoor dat een AI-systeem inkoopt en gebruikt is doorgaans gebruiksverantwoordelijke, niet aanbieder. De verplichtingen die dan het eerst spelen zijn AI-geletterdheid bij medewerkers, transparantie richting cliënten en menselijk toezicht op de uitkomst. Onze rolverdeling, documentatie en subverwerkers staan in het trust center op trust.prudai.com.

Hoe vaak wordt PrudentBench bijgewerkt?

Elk kwartaal, en tussentijds zodra een grote modelrelease of een wijziging in een verwerkingsroute daar aanleiding toe geeft. Elk cijfer op deze pagina staat met bron en peildatum vermeld. Cijfers ouder dan zes maanden beschouwen wij als verlopen: die verifiëren wij eerst opnieuw bij de bron voordat wij ze opnieuw publiceren.

Meet Prudai zelf, of vat het alleen samen?

Allebei, en wij houden het uit elkaar. De scores voor juridisch onderzoek en agenttaken komen van Vals AI en Harvey LAB, die benchmarks voeren wij niet zelf uit. Daarnaast voeren wij een eigen screening uit op Nederlandse casussen, op onze eigen instellingen in plaats van op de benchmark-stand. Die screening is klein en wordt uitgebreid, en wij publiceren er nog geen cijfers uit. De modellen die op 28 september en 1 oktober 2026 zijn toegevoegd, zijn nog niet door die screening gegaan.

8. Bronnen

De nummers tussen blokhaken in de tekst en in de tabellen verwijzen naar deze lijst. Onder elke bron staat de datum waarop wij haar het laatst hebben gelezen: de oorspronkelijke bronnen op 6 september 2026, de bronnen [40] tot en met [46] op 22 september 2026, de bronnen over de modellen van 28 september en [47] tot en met [49] op 28 september 2026, de indexcijfers, de Europa-tabel van Microsoft, de lijst van Covered Models [14] en [50] tot en met [54] op 1 oktober 2026, en de benchmarkcijfers [1][2], de pagina over misbruikmonitoring [17] en [55] tot en met [56] op 20 oktober 2026. De benchmarkcijfers hebben peildatum 19 oktober 2026 (Legal Research Bench) en 18 oktober 2026 (Vals-uitvoering van Harvey LAB, versie 1).

[1]Vals AI. Legal Research Bench. benchmarkpagina, versie 1, bijgewerkt 19 oktober 2026.https://www.vals.ai/benchmarks/legal_researchGeraadpleegd 20 oktober 2026
[2]Vals AI. Harvey's Legal Agent Benchmark (HLAB-leaderboard). leaderboard, versie 1, gearchiveerd, laatst bijgewerkt 18 oktober 2026; sinds 19 oktober 2026 toont Vals standaard versie 1.1, die een deel van deze lijst dekt.https://www.vals.ai/benchmarks/hlab-v1Geraadpleegd 20 oktober 2026
[3]Vals AI. Methodology. methodologiepagina, zonder publicatiedatum.https://www.vals.ai/methodologyGeraadpleegd 6 september 2026
[4]Grupen, N., Pereyra, G. & Pereyra, J. (Harvey AI). Open-Sourcing Harvey's Long Horizon Legal Agent Benchmark. Harvey AI, 6 mei 2026.https://www.harvey.ai/blog/introducing-harveys-legal-agent-benchmarkGeraadpleegd 6 september 2026
[5]Harvey AI. Harvey LAB: The Legal Agent Benchmark, v1.0. dataset en harness op GitHub, licentie MIT.https://github.com/harveyai/harvey-labsGeraadpleegd 6 september 2026
[6]Artificial Analysis. Announcing the Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. 7 september 2026; de modelpagina’s tonen de subversie v4.3.2.https://artificialanalysis.ai/articles/artificial-analysis-intelligence-index-v4-3Geraadpleegd 22 september 2026
[7]Artificial Analysis. Artificial Analysis Intelligence Benchmarking Methodology. methodologiepagina, zonder publicatiedatum.https://artificialanalysis.ai/methodology/intelligence-benchmarkingGeraadpleegd 6 september 2026
[8]Artificial Analysis. Announcing Harvey LAB-AA: evaluating AI agents on real-world legal work. 7 juli 2026.https://artificialanalysis.ai/articles/harvey-lab-aaGeraadpleegd 6 september 2026
[9]Artificial Analysis, Inc.. Artificial Analysis Data Platform Terms and Conditions, versie 1.1. herzien 19 augustus 2026.https://artificialanalysiscdn.com/legal/ProDataPlatformTerms.pdfGeraadpleegd 6 september 2026
[10]Anthropic. System Card: Claude Opus 5. 24 juli 2026, 198 pagina’s.https://www.anthropic.com/claude-opus-5-system-cardGeraadpleegd 6 september 2026
[11]Anthropic. System Card: Claude Fable 5.1 & Claude Mythos 5.1. 1 september 2026, 212 pagina’s.https://www.anthropic.com/claude-fable-5-1-mythos-5-1-system-cardGeraadpleegd 6 september 2026
[12]Anthropic. System Card: Claude Sonnet 5. 30 juni 2026, 145 pagina’s.https://www.anthropic.com/claude-sonnet-5-system-cardGeraadpleegd 6 september 2026
[13]Anthropic. Data retention practices for Covered Models. Anthropic Privacy Center, alleen een relatieve datum op de pagina.https://privacy.claude.com/en/articles/15425996-data-retention-practices-for-covered-modelsGeraadpleegd 6 september 2026
[14]Anthropic. Covered Models. Anthropic Help Center, alleen een relatieve datum op de pagina.https://support.claude.com/en/articles/15425695-covered-modelsGeraadpleegd 1 oktober 2026
[15]Anthropic. Data residency. Claude Platform Docs, zonder datum.https://platform.claude.com/docs/en/manage-claude/data-residencyGeraadpleegd 6 september 2026
[16]Anthropic. API and data retention. Claude Platform Docs, zonder datum.https://platform.claude.com/docs/en/manage-claude/api-and-data-retentionGeraadpleegd 28 september 2026
[17]Google Cloud. Abuse monitoring. Gemini Enterprise Agent Platform, bijgewerkt 19 oktober 2026; als Google Frontier Model alleen Gemini 4 Argon Cyber Permissive.https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/abuse-monitoringGeraadpleegd 20 oktober 2026
[18]Google Cloud. Claude Opus 5 on Google Cloud. bijgewerkt 2 september 2026.https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/partner-models/claude/opus-5Geraadpleegd 6 september 2026
[19]Google Cloud. Claude Sonnet 5 on Google Cloud. bijgewerkt 2 september 2026.https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/partner-models/claude/sonnet-5Geraadpleegd 6 september 2026
[20]Google DeepMind. Gemini 3.8 Flash (Model evaluation: Approach, methodology & results). september 2026, 4 pagina’s (PDF).https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini/gemini_3-8_flash_model_evaluation.pdfGeraadpleegd 6 september 2026
[21]Microsoft. Data, privacy, and security for Foundry Models sold by Azure in Microsoft Foundry. Microsoft Learn, 18 mei 2026.https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/responsible-ai/openai/data-privacyGeraadpleegd 28 september 2026
[22]Microsoft. Deploy and use Grok models in Microsoft Foundry. Microsoft Learn, 26 augustus 2026.https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/foundry-models/how-to/use-foundry-models-grokGeraadpleegd 6 september 2026
[23]Microsoft. Region availability for Foundry Models sold by Azure. Microsoft Learn, datum op de pagina 3 september 2026; de tabel noemt al de versies van 22 september 2026 van gpt-6-sol en gpt-6-luna en die van 29 september 2026 van gpt-6.1-sol.https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/foundry-models/concepts/models-sold-directly-by-azure-region-availabilityGeraadpleegd 1 oktober 2026
[24]OpenAI. GPT-5.6 System Card. 9 juli 2026, herzien 19 augustus 2026, 82 pagina’s (PDF).https://deploymentsafety.openai.com/gpt-5-6/gpt-5-6.pdfGeraadpleegd 6 september 2026
[25]OpenAI. GPT-6 Astra System Card. 3 september 2026, 117 pagina’s (PDF).https://deploymentsafety.openai.com/gpt-6-astra/gpt-6-astra.pdfGeraadpleegd 6 september 2026
[26]SpaceXAI (DBA xAI LLC). Model Card: Grok 4.6. 12 augustus 2026, revisie 17 augustus 2026, 42 pagina’s (PDF).https://media.x.ai/v1/website/card-4p6-4cd2dc57.pdfGeraadpleegd 6 september 2026
[27]Kimi Team (Moonshot AI). Kimi K3: Open Frontier Intelligence (Technical Report of Kimi K3). arXiv:2607.24653v2 [cs.CL], 7 augustus 2026, 47 pagina’s.https://arxiv.org/abs/2607.24653Geraadpleegd 6 september 2026
[28]Meta AI Research. Introducing Muse Spark 1.3. 2 september 2026.https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-spark-1-3Geraadpleegd 6 september 2026
[29]Meta. Muse Spark 1.3 (modelpagina). zonder datum.https://developer.meta.com/ai/models/muse-spark/Geraadpleegd 6 september 2026
[30]Meta. Meet Muse Spark 1.2 and Muse Code: a coding model and the agent built to run it. 5 augustus 2026.https://developer.meta.com/ai/resources/blog/build-with-muse-code/Geraadpleegd 6 september 2026
[31]Mistral AI. Mistral Medium 3.5 (model card, versie v26.04). licentie Modified MIT.https://docs.mistral.ai/models/model-cards/mistral-medium-3-5-26-04Geraadpleegd 6 september 2026
[32]Mistral AI. In-region inference, open models, and new European infrastructure for sovereign AI. 11 augustus 2026.https://mistral.ai/news/regional-inference-open-models-new-compute/Geraadpleegd 6 september 2026
[33]Mistral AI. Regional inference. Mistral Docs, zonder datum.https://docs.mistral.ai/inference/regional-inferenceGeraadpleegd 6 september 2026
[34]Banar, N., Lotfi, E., Van Nooten, J., Kliocaite, M. & Daelemans, W.. bLLeQA: Benchmarking LLMs for Grounded Legal Question-Answering in French and Dutch. Proceedings of the 4th Workshop on Towards Knowledgeable Foundation Models (KnowFM 2026), ACL, juli 2026, pp. 34–59, DOI 10.18653/v1/2026.knowfm-1.4.https://aclanthology.org/2026.knowfm-1.4/Geraadpleegd 6 september 2026
[35]Ovcharov, V.. Multi-Legal-Bench: Evaluating LLMs on Legal Reasoning Across Jurisdictions, Languages, and Legal Traditions. arXiv:2605.29738v2, 7 augustus 2026.https://arxiv.org/abs/2605.29738Geraadpleegd 6 september 2026
[36]Europese Commissie, DG Translation en het EMT-netwerk. EU-MMLU (dataset). 17.203 rijen, 16 taalconfiguraties waaronder NL_NL, licentie CC BY 4.0.https://huggingface.co/datasets/EC-DGT-AI/EU-MMLUGeraadpleegd 6 september 2026
[37]Artificial Analysis. Modelpagina's (Intelligence Index v4.3.2 per model). doorlopend bijgewerkte modelpagina’s, waarden afgelezen 1 oktober 2026 (Mistral Large 4: 20 oktober 2026), per model op de effortstand van de Vals-meting.https://artificialanalysis.ai/modelsGeraadpleegd 1 oktober 2026
[38]Google Cloud. Service Specific Terms. Gemini Enterprise Agent Platform / generatieve-AI-diensten: Google gebruikt klantdata niet om modellen te trainen of af te stemmen zonder toestemming.https://cloud.google.com/terms/service-termsGeraadpleegd 28 september 2026
[39]Prudai B.V.. Privacyverklaring. Prudai Legal Center, hoofdstuk subverwerkers en verwerkingslocaties.https://legal.prudai.com/privacyGeraadpleegd 6 september 2026
[40]Z.ai (zai-org). GLM-5.3 (modelkaart op Hugging Face). 753 miljard parameters, licentie GLM-5.3 (commercieel gebruik toegestaan met beperkingen), gewichten downloadbaar; geraadpleegd 22 september 2026.https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3Geraadpleegd 22 september 2026
[41]Z.ai (zai-org). GLM-5.3-Flash (modelkaart op Hugging Face). 320 miljard parameters, 18 miljard actief, licentie MIT; geraadpleegd 22 september 2026.https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3-FlashGeraadpleegd 22 september 2026
[42]DeepSeek. DeepSeek-V4.1-Flash (modelkaart op Hugging Face). 552 miljard parameters, 8 tot 16 miljard actief, licentie MIT, uitgebracht 10 september 2026; geraadpleegd 22 september 2026.https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-FlashGeraadpleegd 22 september 2026
[43]DeepSeek. DeepSeek-V4-Pro-0813 (modelkaart op Hugging Face). 1,7 biljoen parameters, licentie MIT, uitgave van 13 augustus 2026 die de preview vervangt; geraadpleegd 22 september 2026.https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813Geraadpleegd 22 september 2026
[44]Europese open-weights-aanbieder. Legal Quick Guide (documentatie van de aanbieder). documentatie zonder datum: publieke endpoints tonen regio Global en de locatie kan zonder bericht wisselen; dedicated endpoints leggen de regio contractueel vast (DPA §6.1); geen training op klantcontent; zero data retention is een eigen instelling; geraadpleegd 22 september 2026.https://docs.tokenfactory.nebius.com/legal/legal-quick-guideGeraadpleegd 22 september 2026
[45]Europese open-weights-aanbieder. Modelcatalogus van de aanbieder. catalogus van 24 modellen, afgelezen via de API op 22 september 2026; daarin onder meer Kimi K3, GLM 5.3, GLM 5.3 Flash, DeepSeek V4.1 Flash en DeepSeek V4 Pro 0813.https://tokenfactory.nebius.com/modelsGeraadpleegd 22 september 2026
[46]Prudai B.V.. Data Pro Statement, versie 1.1. september 2026, artikel 5 (subverwerkers) en de versiehistorie.https://legal.prudai.com/data-pro-statementGeraadpleegd 22 september 2026
[47]Google Cloud. Claude Opus 5.5 on Google Cloud. bijgewerkt 25 september 2026; algemeen beschikbaar sinds 22 september 2026, modelbeschikbaarheid en ML-verwerking in de Europe multi-region.https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/partner-models/claude/opus-5-5Geraadpleegd 28 september 2026
[48]Anthropic. Claude Opus 5.5. lanceerbericht, 22 september 2026: net als eerdere Opus-modellen beschikbaar met zero data retention.https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5Geraadpleegd 28 september 2026
[49]Vals AI. Claude Opus 5.5 (modelpagina). evaluatienotitie van 22 september 2026: stand max, Claude Opus 5 en Claude Opus 4.8 als server-side vangnet bij weigeringen; op de Legal Research Bench 11 weigeringen zonder vangnet, score ongewijzigd.https://www.vals.ai/models/anthropic_claude-opus-5-5Geraadpleegd 28 september 2026
[50]Google. Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence. lanceerbericht, 30 september 2026: eerst uitgerold naar deelnemers aan het Fairwind-programma, daarna zo snel mogelijk naar betalende API-klanten; introductieprijs 2 en 10 dollar per miljoen tokens, daarna 4 en 20 dollar.https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/Geraadpleegd 1 oktober 2026
[51]Vals AI. Gemini 4 Argon (modelpagina). evaluatienotitie van 30 september 2026: stand high, temperatuur 1,0; Vals rekent met 4 en 20 dollar per miljoen tokens.https://www.vals.ai/models/google_gemini-4-argonGeraadpleegd 1 oktober 2026
[52]Google Cloud. Claude Sonnet 5.5 on Google Cloud. algemeen beschikbaar sinds 28 september 2026, modelbeschikbaarheid en ML-verwerking in de Europe multi-region.https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/partner-models/claude/sonnet-5-5Geraadpleegd 1 oktober 2026
[53]Anthropic. Claude Sonnet 5.5. lanceerbericht, 28 september 2026: net als Claude Opus 5.5 en Claude Sonnet 5 beschikbaar met zero data retention.https://www.anthropic.com/claude-sonnet-5-5Geraadpleegd 1 oktober 2026
[54]Vals AI. Claude Sonnet 5.5 (modelpagina). evaluatienotitie van 28 september 2026: stand max, met Claude Sonnet 5 als vangnet bij weigeringen; op de Legal Research Bench 11 keer ingevallen (5,29 procent) en 3 weigeringen als fout gerekend.https://www.vals.ai/models/anthropic_claude-sonnet-5-5Geraadpleegd 1 oktober 2026
[55]Google Cloud. Gemini 4 Argon. Gemini Enterprise Agent Platform, bijgewerkt 20 oktober 2026: algemeen beschikbaar sinds 13 oktober 2026, modelbeschikbaarheid en ML-verwerking in de multi-regio’s eu en us, data residency ondersteund.https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/gemini/4-argonGeraadpleegd 20 oktober 2026
[56]Google Cloud. Generative AI pricing. Gemini 4 Argon: tot en met 30 november 2026 2 en 10 dollar per miljoen tokens (global), vanaf 1 december 4 en 20 dollar; buiten global 10 procent hoger.https://cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/generative-ai/pricingGeraadpleegd 20 oktober 2026
[57]Vals AI. Mistral Large 4 (modelpagina). hyperparameters: aanbieder Mistral, stand high, temperatuur 1.https://www.vals.ai/models/mistralai_mistral-large-4Geraadpleegd 20 oktober 2026
[58]Mistral AI. Introducing Mistral Large 4. lanceerbericht, 6 oktober 2026: publieke preview via de API, getraind en gehost in de eigen Europese datacenters van Mistral, een Europese uitrol aangekondigd, open weights eind oktober.https://mistral.ai/news/mistral-large-4Geraadpleegd 20 oktober 2026
[59]Mistral AI SAS. Commercial Terms of Service. van kracht sinds 25 september 2026; §4.2(d) en §4.3: bij preview-modellen mag Mistral klantdata en output gebruiken voor training, en gelden opt-out en zero data retention niet.https://legal.mistral.ai/terms/commercial-terms-of-service/Geraadpleegd 20 oktober 2026

Meer bij Prudai

Volledige bronnenlijst

[1] Vals AI. Legal Research Bench. benchmarkpagina, versie 1, bijgewerkt 19 oktober 2026. https://www.vals.ai/benchmarks/legal_research. Geraadpleegd 20 oktober 2026.
[2] Vals AI. Harvey's Legal Agent Benchmark (HLAB-leaderboard). leaderboard, versie 1, gearchiveerd, laatst bijgewerkt 18 oktober 2026; sinds 19 oktober 2026 toont Vals standaard versie 1.1, die een deel van deze lijst dekt. https://www.vals.ai/benchmarks/hlab-v1. Geraadpleegd 20 oktober 2026.
[3] Vals AI. Methodology. methodologiepagina, zonder publicatiedatum. https://www.vals.ai/methodology. Geraadpleegd 6 september 2026.
[4] Grupen, N., Pereyra, G. & Pereyra, J. (Harvey AI). Open-Sourcing Harvey's Long Horizon Legal Agent Benchmark. Harvey AI, 6 mei 2026. https://www.harvey.ai/blog/introducing-harveys-legal-agent-benchmark. Geraadpleegd 6 september 2026.
[5] Harvey AI. Harvey LAB: The Legal Agent Benchmark, v1.0. dataset en harness op GitHub, licentie MIT. https://github.com/harveyai/harvey-labs. Geraadpleegd 6 september 2026.
[6] Artificial Analysis. Announcing the Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. 7 september 2026; de modelpagina’s tonen de subversie v4.3.2. https://artificialanalysis.ai/articles/artificial-analysis-intelligence-index-v4-3. Geraadpleegd 22 september 2026.
[7] Artificial Analysis. Artificial Analysis Intelligence Benchmarking Methodology. methodologiepagina, zonder publicatiedatum. https://artificialanalysis.ai/methodology/intelligence-benchmarking. Geraadpleegd 6 september 2026.
[8] Artificial Analysis. Announcing Harvey LAB-AA: evaluating AI agents on real-world legal work. 7 juli 2026. https://artificialanalysis.ai/articles/harvey-lab-aa. Geraadpleegd 6 september 2026.
[9] Artificial Analysis, Inc.. Artificial Analysis Data Platform Terms and Conditions, versie 1.1. herzien 19 augustus 2026. https://artificialanalysiscdn.com/legal/ProDataPlatformTerms.pdf. Geraadpleegd 6 september 2026.
[10] Anthropic. System Card: Claude Opus 5. 24 juli 2026, 198 pagina’s. https://www.anthropic.com/claude-opus-5-system-card. Geraadpleegd 6 september 2026.
[11] Anthropic. System Card: Claude Fable 5.1 & Claude Mythos 5.1. 1 september 2026, 212 pagina’s. https://www.anthropic.com/claude-fable-5-1-mythos-5-1-system-card. Geraadpleegd 6 september 2026.
[12] Anthropic. System Card: Claude Sonnet 5. 30 juni 2026, 145 pagina’s. https://www.anthropic.com/claude-sonnet-5-system-card. Geraadpleegd 6 september 2026.
[13] Anthropic. Data retention practices for Covered Models. Anthropic Privacy Center, alleen een relatieve datum op de pagina. https://privacy.claude.com/en/articles/15425996-data-retention-practices-for-covered-models. Geraadpleegd 6 september 2026.
[14] Anthropic. Covered Models. Anthropic Help Center, alleen een relatieve datum op de pagina. https://support.claude.com/en/articles/15425695-covered-models. Geraadpleegd 1 oktober 2026.
[15] Anthropic. Data residency. Claude Platform Docs, zonder datum. https://platform.claude.com/docs/en/manage-claude/data-residency. Geraadpleegd 6 september 2026.
[16] Anthropic. API and data retention. Claude Platform Docs, zonder datum. https://platform.claude.com/docs/en/manage-claude/api-and-data-retention. Geraadpleegd 28 september 2026.
[17] Google Cloud. Abuse monitoring. Gemini Enterprise Agent Platform, bijgewerkt 19 oktober 2026; als Google Frontier Model alleen Gemini 4 Argon Cyber Permissive. https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/abuse-monitoring. Geraadpleegd 20 oktober 2026.
[18] Google Cloud. Claude Opus 5 on Google Cloud. bijgewerkt 2 september 2026. https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/partner-models/claude/opus-5. Geraadpleegd 6 september 2026.
[19] Google Cloud. Claude Sonnet 5 on Google Cloud. bijgewerkt 2 september 2026. https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/partner-models/claude/sonnet-5. Geraadpleegd 6 september 2026.
[20] Google DeepMind. Gemini 3.8 Flash (Model evaluation: Approach, methodology & results). september 2026, 4 pagina’s (PDF). https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini/gemini_3-8_flash_model_evaluation.pdf. Geraadpleegd 6 september 2026.
[21] Microsoft. Data, privacy, and security for Foundry Models sold by Azure in Microsoft Foundry. Microsoft Learn, 18 mei 2026. https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/responsible-ai/openai/data-privacy. Geraadpleegd 28 september 2026.
[22] Microsoft. Deploy and use Grok models in Microsoft Foundry. Microsoft Learn, 26 augustus 2026. https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/foundry-models/how-to/use-foundry-models-grok. Geraadpleegd 6 september 2026.
[23] Microsoft. Region availability for Foundry Models sold by Azure. Microsoft Learn, datum op de pagina 3 september 2026; de tabel noemt al de versies van 22 september 2026 van gpt-6-sol en gpt-6-luna en die van 29 september 2026 van gpt-6.1-sol. https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/foundry-models/concepts/models-sold-directly-by-azure-region-availability. Geraadpleegd 1 oktober 2026.
[24] OpenAI. GPT-5.6 System Card. 9 juli 2026, herzien 19 augustus 2026, 82 pagina’s (PDF). https://deploymentsafety.openai.com/gpt-5-6/gpt-5-6.pdf. Geraadpleegd 6 september 2026.
[25] OpenAI. GPT-6 Astra System Card. 3 september 2026, 117 pagina’s (PDF). https://deploymentsafety.openai.com/gpt-6-astra/gpt-6-astra.pdf. Geraadpleegd 6 september 2026.
[26] SpaceXAI (DBA xAI LLC). Model Card: Grok 4.6. 12 augustus 2026, revisie 17 augustus 2026, 42 pagina’s (PDF). https://media.x.ai/v1/website/card-4p6-4cd2dc57.pdf. Geraadpleegd 6 september 2026.
[27] Kimi Team (Moonshot AI). Kimi K3: Open Frontier Intelligence (Technical Report of Kimi K3). arXiv:2607.24653v2 [cs.CL], 7 augustus 2026, 47 pagina’s. https://arxiv.org/abs/2607.24653. Geraadpleegd 6 september 2026.
[28] Meta AI Research. Introducing Muse Spark 1.3. 2 september 2026. https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-spark-1-3. Geraadpleegd 6 september 2026.
[29] Meta. Muse Spark 1.3 (modelpagina). zonder datum. https://developer.meta.com/ai/models/muse-spark/. Geraadpleegd 6 september 2026.
[30] Meta. Meet Muse Spark 1.2 and Muse Code: a coding model and the agent built to run it. 5 augustus 2026. https://developer.meta.com/ai/resources/blog/build-with-muse-code/. Geraadpleegd 6 september 2026.
[31] Mistral AI. Mistral Medium 3.5 (model card, versie v26.04). licentie Modified MIT. https://docs.mistral.ai/models/model-cards/mistral-medium-3-5-26-04. Geraadpleegd 6 september 2026.
[32] Mistral AI. In-region inference, open models, and new European infrastructure for sovereign AI. 11 augustus 2026. https://mistral.ai/news/regional-inference-open-models-new-compute/. Geraadpleegd 6 september 2026.
[33] Mistral AI. Regional inference. Mistral Docs, zonder datum. https://docs.mistral.ai/inference/regional-inference. Geraadpleegd 6 september 2026.
[34] Banar, N., Lotfi, E., Van Nooten, J., Kliocaite, M. & Daelemans, W.. bLLeQA: Benchmarking LLMs for Grounded Legal Question-Answering in French and Dutch. Proceedings of the 4th Workshop on Towards Knowledgeable Foundation Models (KnowFM 2026), ACL, juli 2026, pp. 34–59, DOI 10.18653/v1/2026.knowfm-1.4. https://aclanthology.org/2026.knowfm-1.4/. Geraadpleegd 6 september 2026.
[35] Ovcharov, V.. Multi-Legal-Bench: Evaluating LLMs on Legal Reasoning Across Jurisdictions, Languages, and Legal Traditions. arXiv:2605.29738v2, 7 augustus 2026. https://arxiv.org/abs/2605.29738. Geraadpleegd 6 september 2026.
[36] Europese Commissie, DG Translation en het EMT-netwerk. EU-MMLU (dataset). 17.203 rijen, 16 taalconfiguraties waaronder NL_NL, licentie CC BY 4.0. https://huggingface.co/datasets/EC-DGT-AI/EU-MMLU. Geraadpleegd 6 september 2026.
[37] Artificial Analysis. Modelpagina's (Intelligence Index v4.3.2 per model). doorlopend bijgewerkte modelpagina’s, waarden afgelezen 1 oktober 2026 (Mistral Large 4: 20 oktober 2026), per model op de effortstand van de Vals-meting. https://artificialanalysis.ai/models. Geraadpleegd 1 oktober 2026.
[38] Google Cloud. Service Specific Terms. Gemini Enterprise Agent Platform / generatieve-AI-diensten: Google gebruikt klantdata niet om modellen te trainen of af te stemmen zonder toestemming. https://cloud.google.com/terms/service-terms. Geraadpleegd 28 september 2026.
[39] Prudai B.V.. Privacyverklaring. Prudai Legal Center, hoofdstuk subverwerkers en verwerkingslocaties. https://legal.prudai.com/privacy. Geraadpleegd 6 september 2026.
[40] Z.ai (zai-org). GLM-5.3 (modelkaart op Hugging Face). 753 miljard parameters, licentie GLM-5.3 (commercieel gebruik toegestaan met beperkingen), gewichten downloadbaar; geraadpleegd 22 september 2026. https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3. Geraadpleegd 22 september 2026.
[41] Z.ai (zai-org). GLM-5.3-Flash (modelkaart op Hugging Face). 320 miljard parameters, 18 miljard actief, licentie MIT; geraadpleegd 22 september 2026. https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3-Flash. Geraadpleegd 22 september 2026.
[42] DeepSeek. DeepSeek-V4.1-Flash (modelkaart op Hugging Face). 552 miljard parameters, 8 tot 16 miljard actief, licentie MIT, uitgebracht 10 september 2026; geraadpleegd 22 september 2026. https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash. Geraadpleegd 22 september 2026.
[43] DeepSeek. DeepSeek-V4-Pro-0813 (modelkaart op Hugging Face). 1,7 biljoen parameters, licentie MIT, uitgave van 13 augustus 2026 die de preview vervangt; geraadpleegd 22 september 2026. https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813. Geraadpleegd 22 september 2026.
[44] Europese open-weights-aanbieder. Legal Quick Guide (documentatie van de aanbieder). documentatie zonder datum: publieke endpoints tonen regio Global en de locatie kan zonder bericht wisselen; dedicated endpoints leggen de regio contractueel vast (DPA §6.1); geen training op klantcontent; zero data retention is een eigen instelling; geraadpleegd 22 september 2026. https://docs.tokenfactory.nebius.com/legal/legal-quick-guide. Geraadpleegd 22 september 2026.
[45] Europese open-weights-aanbieder. Modelcatalogus van de aanbieder. catalogus van 24 modellen, afgelezen via de API op 22 september 2026; daarin onder meer Kimi K3, GLM 5.3, GLM 5.3 Flash, DeepSeek V4.1 Flash en DeepSeek V4 Pro 0813. https://tokenfactory.nebius.com/models. Geraadpleegd 22 september 2026.
[46] Prudai B.V.. Data Pro Statement, versie 1.1. september 2026, artikel 5 (subverwerkers) en de versiehistorie. https://legal.prudai.com/data-pro-statement. Geraadpleegd 22 september 2026.
[47] Google Cloud. Claude Opus 5.5 on Google Cloud. bijgewerkt 25 september 2026; algemeen beschikbaar sinds 22 september 2026, modelbeschikbaarheid en ML-verwerking in de Europe multi-region. https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/partner-models/claude/opus-5-5. Geraadpleegd 28 september 2026.
[48] Anthropic. Claude Opus 5.5. lanceerbericht, 22 september 2026: net als eerdere Opus-modellen beschikbaar met zero data retention. https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5. Geraadpleegd 28 september 2026.
[49] Vals AI. Claude Opus 5.5 (modelpagina). evaluatienotitie van 22 september 2026: stand max, Claude Opus 5 en Claude Opus 4.8 als server-side vangnet bij weigeringen; op de Legal Research Bench 11 weigeringen zonder vangnet, score ongewijzigd. https://www.vals.ai/models/anthropic_claude-opus-5-5. Geraadpleegd 28 september 2026.
[50] Google. Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence. lanceerbericht, 30 september 2026: eerst uitgerold naar deelnemers aan het Fairwind-programma, daarna zo snel mogelijk naar betalende API-klanten; introductieprijs 2 en 10 dollar per miljoen tokens, daarna 4 en 20 dollar. https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/. Geraadpleegd 1 oktober 2026.
[51] Vals AI. Gemini 4 Argon (modelpagina). evaluatienotitie van 30 september 2026: stand high, temperatuur 1,0; Vals rekent met 4 en 20 dollar per miljoen tokens. https://www.vals.ai/models/google_gemini-4-argon. Geraadpleegd 1 oktober 2026.
[52] Google Cloud. Claude Sonnet 5.5 on Google Cloud. algemeen beschikbaar sinds 28 september 2026, modelbeschikbaarheid en ML-verwerking in de Europe multi-region. https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/partner-models/claude/sonnet-5-5. Geraadpleegd 1 oktober 2026.
[53] Anthropic. Claude Sonnet 5.5. lanceerbericht, 28 september 2026: net als Claude Opus 5.5 en Claude Sonnet 5 beschikbaar met zero data retention. https://www.anthropic.com/claude-sonnet-5-5. Geraadpleegd 1 oktober 2026.
[54] Vals AI. Claude Sonnet 5.5 (modelpagina). evaluatienotitie van 28 september 2026: stand max, met Claude Sonnet 5 als vangnet bij weigeringen; op de Legal Research Bench 11 keer ingevallen (5,29 procent) en 3 weigeringen als fout gerekend. https://www.vals.ai/models/anthropic_claude-sonnet-5-5. Geraadpleegd 1 oktober 2026.
[55] Google Cloud. Gemini 4 Argon. Gemini Enterprise Agent Platform, bijgewerkt 20 oktober 2026: algemeen beschikbaar sinds 13 oktober 2026, modelbeschikbaarheid en ML-verwerking in de multi-regio’s eu en us, data residency ondersteund. https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/gemini/4-argon. Geraadpleegd 20 oktober 2026.
[56] Google Cloud. Generative AI pricing. Gemini 4 Argon: tot en met 30 november 2026 2 en 10 dollar per miljoen tokens (global), vanaf 1 december 4 en 20 dollar; buiten global 10 procent hoger. https://cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/generative-ai/pricing. Geraadpleegd 20 oktober 2026.
[57] Vals AI. Mistral Large 4 (modelpagina). hyperparameters: aanbieder Mistral, stand high, temperatuur 1. https://www.vals.ai/models/mistralai_mistral-large-4. Geraadpleegd 20 oktober 2026.
[58] Mistral AI. Introducing Mistral Large 4. lanceerbericht, 6 oktober 2026: publieke preview via de API, getraind en gehost in de eigen Europese datacenters van Mistral, een Europese uitrol aangekondigd, open weights eind oktober. https://mistral.ai/news/mistral-large-4. Geraadpleegd 20 oktober 2026.
[59] Mistral AI SAS. Commercial Terms of Service. van kracht sinds 25 september 2026; §4.2(d) en §4.3: bij preview-modellen mag Mistral klantdata en output gebruiken voor training, en gelden opt-out en zero data retention niet. https://legal.mistral.ai/terms/commercial-terms-of-service/. Geraadpleegd 20 oktober 2026.

Claude en Anthropic, GPT en OpenAI, Gemini en Google, Grok en xAI, Kimi en Moonshot AI, Muse en Meta, Mistral, DeepSeek, GLM en Z.ai, Harvey, Vals AI en Artificial Analysis zijn handelsmerken van hun respectieve eigenaren. Vermelding dient uitsluitend ter identificatie en impliceert geen samenwerking, sponsoring of goedkeuring.

De getoonde beeldmerken zijn eigendom van hun respectieve eigenaren en staan hier uitsluitend ter identificatie van de aanbieder of de route. De iconenset komt van Simple Icons (CC0).

Beau Jonkhout, Technisch directeur Prudai · Laatst bijgewerkt 20 oktober 2026 · PrudentBench v1.1

Welk AI-model is geschikt voor Nederlands juridisch onderzoek?

1. De scorekaart

PrudentScore v1.1

2. Waarom wel, waarom niet: per model

Sterk

Zwak

Sterk

Zwak

Sterk

Zwak

Sterk

Zwak

Sterk

Zwak

Sterk

Zwak

Sterk

Zwak

Sterk

Zwak

Sterk

Zwak

Sterk

Zwak

Sterk

Zwak

Sterk

Zwak

Sterk

Zwak

Sterk

Zwak

Sterk

Zwak

Sterk

Zwak

Sterk

Zwak

Sterk

Zwak

Sterk

Zwak

Sterk

Zwak

Sterk

Zwak

Sterk

Zwak

Sterk

Zwak

3. Compliancematrix

Waarom de poort dichtgaat

4. Hoe wij modellen kiezen

01Kwaliteit op juridisch onderzoek

02Juridische agenttaken

03Kosten per eenheid werk

04Snelheid

05De EU-route

06Betrouwbaarheid is architectuur

De zes bouwstenen van een keuze

5. Methodologie en PrudentScore

De poort

PrudentScore v1.1

Uitkomsten v1.1, berekend uit deze formule

Wat wij zelf doen

Wat wij niet meten

6. Wat er veranderde

7. Veelgestelde vragen

Wat is het beste AI-model voor juridisch advies?

Is ChatGPT AVG-proof voor advocaten?

Mag ik cliëntgegevens in een AI-model invoeren?

Claude of ChatGPT voor juridisch onderzoek?

Waarom verzint AI jurisprudentie, en welk model doet dat het minst?

Welke modellen verwerken data in de EU?

Zijn open-weights-modellen automatisch compliant?

Traint de aanbieder op mijn dossiers?

Wat betekent de AI Act voor mijn kantoor?

Hoe vaak wordt PrudentBench bijgewerkt?

Meet Prudai zelf, of vat het alleen samen?

8. Bronnen

Kwaliteit op juridisch onderzoek

Juridische agenttaken

Kosten per eenheid werk

Snelheid

De EU-route

Betrouwbaarheid is architectuur