Waarom is AI soms een risico voor je data?
Generatieve AI-modellen zoals ChatGPT of Claude zijn vaak ondergebracht bij grote Amerikaanse techbedrijven. Als je deze modellen via hun publieke platformen gebruikt, stuur je je input – zoals teksten, documenten of klantdata – naar servers die buiten je eigen organisatie vallen. Je weet dan niet altijd zeker:
- Waar je data precies wordt opgeslagen
- Wie er toegang toe heeft
- Wat er met je data gebeurt na afloop van de sessie
Hoewel bedrijven als OpenAI zeggen geen data te gebruiken voor training in betaalde accounts, blijft het vertrouwen op beloftes. In gereguleerde sectoren zoals overheid of zorg is dat simpelweg niet voldoende.
Een zorginstelling die wij begeleiden wilde bijvoorbeeld AI gebruiken voor het samenvatten van multidisciplinaire patiëntbesprekingen. Ze vroegen zich terecht af: “Kunnen we dit veilig doen zonder medische gegevens bloot te stellen aan onbekende systemen?”
De oplossing: Private AI
Met Private AI houd je volledige controle over je data. Je gebruikt dan wél de kracht van een AI-model, maar zónder dat gegevens de veilige muren van je organisatie verlaten. Dit betekent:
- Jij bepaalt waar je data wordt verwerkt – bijvoorbeeld in een Europese Azure-omgeving of op eigen servers
- De AI fungeert als verwerker, niet als eigenaar van je data
- Je voorkomt dat je data wordt hergebruikt voor training van het model
Er zijn momenteel twee robuuste benaderingen die wij bij PrudAI succesvol toepassen:
1. Azure OpenAI – een vertrouwde cloud, met heldere spelregels
Azure OpenAI biedt toegang tot krachtige GPT-modellen, maar dan gehost binnen je eigen Azure-tenant. Je hebt dan:
- Data-opslag binnen de EU (optioneel)
- Transparante verwerkersovereenkomst volgens Europese AVG-normen
- Geen datatraining op jouw input
Een lokale overheid die wij begeleiden gebruikt Azure OpenAI voor het automatisch samenvatten van interne documenten. De documenten worden nooit verzonden naar een derde partij, en de prompts worden gelogd binnen de eigen infrastructuur – volledig compliant binnen geldende privacyregels.
2. Open Source LLM’s op eigen servers – maximale autonomie
Voor organisaties met hogere beveiligingseisen of meer technische capaciteit is een open source oplossing interessant. Je draait dan een model als LLaMA 3, Mistral, of DeepSeek op je eigen infrastructuur of in een besloten cloudomgeving. Zo bepaal je zelf:
- Wie toegang heeft tot de modellen
- Welke logging wordt bijgehouden
- Hoe en wanneer updates plaatsvinden
Omdat het runnen van eigen LLM's specifieke expertise met zich meebrengt, kan deze optie ook worden uitbesteed aan PrudAI. Wij ondersteunen de hosting van LLM's op eigen servers die in een datacenter in Duitsland staan. Gebruikers hebben directe en veilige toegang zonder de beheerlasten.
En wat levert het op?
Veel organisaties, vooral in het publieke domein gebruiken om redenen van veiligheid geen AI of zeer beperkt. En dat is jammer, want AI kan iedere organisatie fantastisch ondersteunen in het snel omgaan met grote hoeveelheden ongestructureerde en complexe data. Door AI het kloppend hart van de organisatie te laten zijn, en de inzet van agents die werk uitvoeren, ontstaan er oplossingen voor het tekort aan personeel en de komende pensioen uitstroom van oudere medewerkers.
Conclusie: veilig én slim met AI aan de slag
AI is niet per definitie onveilig. Het gaat erom hoe je het organiseert. Met Private AI houd je zelf de touwtjes in handen, bepaal je waar je data blijft, en voorkom je afhankelijkheid van externe partijen.
Of je nu kiest voor Azure OpenAI of een open source model op je eigen of PrudAI server: met de juiste inrichting en ondersteuning maak je AI veilig, schaalbaar en toekomstbestendig. Bij PrudAI helpen we organisaties om die balans te vinden tussen innovatie en regie.
Want alleen dan werkt AI – voor jou.